简介:大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。
简介:摘要:当今时代,社会的发展与化工产业的兴起密不可分。在时代的要求下,社会对于化学工业的生产水平要求越来越高,对于化学产品的需求也越来越大。在这种发展背景下,化工企业的安全生产问题逐渐被人们所重视。安全生产问题是一个全面性问题,不是由单一的某个生产因素独立造成,但是每一个生产因素都会不同程度地影响化工产品的安全生产。在现代化化工产业的生产发展过程中,人员作为安全生产的直接操作者和执行者,其行为直接影响了化工产品的生产质量和生产效率,也是安全生产过程中最重要的一个因素。同时,机械设备的安全性也对化工产品的生产造成直接影响。除此之外,一些自然因素也会直接或者间接地影响安全生产过程。