简介：前言美国宇航局在6年前宣布停止执行航天飞机项目,标志着航天飞机时代的结束。但是,航天事业并没有因为这个著名项目的结束而结束,人类探索宇宙的梦想,一直都在持续。国际空间站一直还在太空飞行。只是不幸的是,曾经困扰航天飞机的航天故障,也仍然在影响着当代的宇宙飞行。2017年7月我国'长征5号'遥二火箭发射升空出现的故障,再次提醒人们,航天飞行器的质量管控还存在认识误区,需要我们更加努力地去探求。不容否认,航天飞机的高成本
简介：为了快速准确地对齿轮故障作出分类，结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力，提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象，对其进行细化谱分析，提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别，再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。
宇宙环境与材料保护——宇宙环境中的隐因子
基于细化谱和隐马尔科夫模型的齿轮故障分类方法
