简介：摘要

简介：由天津海水淡化与综合利用研究所牵头，珠海水务集团有限公司、天津海跃公司、中国海洋大学、宁波大学、北京科技大学共同参与的2014年海洋公益专项“海岛多元集成供水技术研究及应用示范”项目，经过1年的技术研究和示范项目选址调研、洽谈工作，取得了阶段进展。

简介：１试验示范区农业气候资源分析试验示范区位于准格尔旗东北部，东靠黄河边缘，地处３９°５０′Ｎ，１１１°１０′Ｅ附近，属山地地形，多丘陵、沟壑，国家重点能源基地之一——准格尔煤田就在该地境内。该地区年平均气温６．５～７．０℃，年平均降水量３８０ｍｍ左右，...

简介：摘要：管式空气预热器是一种重要的热交换设备，广泛应用于电力、化工、钢铁等行业。然而，在实际运行过程中，管式空气预热器常常面临漏风问题，导致能源浪费、环境污染和生产效率降低。为了解决这一问题，本文针对管式空气预热器的防漏风应用进行了研究，旨在提高设备运行效率，降低能耗和环境污染。

简介：本刊讯（范宏喜郭聪）6月1日，中国地质环境监测院在北京市通州区实施的一孔多层地下水监测示范井通过了专家的现场验收。据悉，该井在施工中采用导砂管涡旋式泵送填料及双气囊止水分层抽水洗井等新工艺，实现了在一个井孔中同时对18个含水层的地下水水位和水化学特征等的有效监测。

简介：摘要：先进典型是党引领群众的一个重要工作，不管是在革命年代，还是在社会主义社会建设时期，先进典型都起着十分重要的作用。为此，文章结合煤炭企业发展情况，分析煤炭企业先进典型产生的背景和意义，并从思想认识、思路确定、突出重点等方面具体分析如何在煤炭企业发展中树立典型力量，旨在能够更好的促进我国煤炭企业进步发展。

简介：摘要：随着科技的进步，信息化浪潮席卷而来，大数据时代已经降临，各行各业逐渐开始被信息化所覆盖。数据仓库、数据库以及数据海洋的交互变换，推动了数据的不断增长与膨胀。就石油工程来说，怎样才能激荡智慧，找寻破解大数据技术的最大公约数，采用不同方式在各种数据信息资料中寻得可利用的信息，已经逐渐成为石油工程发展中积极探索的重要命题。

简介：气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

简介：黄伟芳(广东新长安建筑设计院有限公司广东汕头515000)摘要本文对河浦片区城市风貌特色进行分析，提出城市风貌特色的塑造方法，并从重点路段控制、重要景观廊道、重点区域城市设计和重要景观节点四方面对河浦片区城市风貌特色规划进行初步探讨。

简介：摘要： 在物流快速发展的过程当中，只有充分的借助于大数据信息技术，建立网络交流平台，加强对各种物流信息数据的使用，才能够保证物流行业的发展更加迅猛，因此需要充分了解物流挖掘的相关技术，然后充分的应用在物流管理系统当中。通过对各类数据进行有效的挖掘，为物流行业发展提供强力的技术支撑。

简介：摘要： 在水利工程中，维持附近高边坡的稳定是非常重要的问题。因为高边坡出现滑坡意外会直接影响整个工程的建设、运营情况，所以在水利工程施工过程中，对周围高低坡进行风险分析，判断高边坡挖掘施工的风险等级，然后在施工期间对高边坡施工进行分级管理，避免安全事故发生。本文主要介绍水利工程中高边坡挖掘施工的风险评估方式，提高施工质量和施工效率。

简介：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力，因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程，包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息；然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集，并消除冗佘信息；最后采用C5．0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好，表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介：摘要：为了加强电力局域网对通信数据的承载能力，使整个通信网络呈现出相对稳定的连接形式，设计电力局域网通信安全态势智能感知系统。电力资源是维持社会正常运转，保障人民生活质量的关键。电力系统需要长期处于良好的运行状态，才能为国家发展与人民生活带来全面保障。电力信息通信网络作为其中的重要组成部分，很容易会在多方面因素的影响下出现各种安全漏洞。

简介： 摘要：我国高速公路在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就，在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活，同时也为我国经济发展提供了更大的便利，在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好，而且还在该系统中融入了许多先进技术，各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景，对收费系统储存的各种数据信息进行分析，能够有效提高收费站收费效率。

简介：摘要：随着经济和社会的不断发展与变化，我国出现了大量的工程施工项目，极大程度上促进了国家施工企业的繁荣。在进行施工作业的过程中，挖掘机是非常重要的一种机械设备，对于提升施工效率发挥着重要的作用。随着机械化技术不断发展，施工质量要求不断提升，工程施工对挖掘机的应用提出了更高的要求，为了能够促使挖掘机在最大程度上发挥出自身的作用，需要不断完善维修技术，加强安全管理，从而使得挖掘机能够正常运转，为施工提供便捷。基于此，本文结合挖掘机常见的故障，对挖掘机的维修技术与安全管理策略进行了分析。

简介：摘要：随着我国经济不断发展，互联网技术和信息技术的快速发展，软件工程的开发及应用越来越成熟，时至今日，软件工程已在世界范围内步入了新的台阶。数据挖掘技术的出现，可有效解决这一问题。通过数据挖掘技术可大幅度提升数据采集、数据分析、数据汇总、数据处理以及数据管理的效率和质量，从海量数据库中，快速提取有利于软件设计、开发、管理的数据，既能降低软件工程的研发成本，还能提升软件工程质量，对软件事业的发展有良好的推动作用。文章提出数据挖掘技术在软件工程中的应用路径。

简介：摘要：在工程项目的全过程风险管理中，数据挖掘技术起着举足轻重的作用。本文从多个角度研究了数据挖掘技术及其应用。首先，简要介绍了数据挖掘技术的发展背景。首先，对数据挖掘产生的背景进行了简单的描述，包括它的概念、分类、流程等；其次，本文将数据挖掘技术运用于工程项目整体风险管理，并对其在危险辨识、分析与预报中的运用进行了详细的论述。最后，在此基础上，提出了将数据挖掘技术部分应用于实践的设想，提出了一种基于数据挖掘技术的工程项目全过程风险管理方法，并着重阐述了在工程实践中开展数据挖掘工作的重要意义。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，人们生活水平得到提高，对环境要求不断提高。近年来，空气污染愈发严重，给人们的正常生活造成了很大影响。在废气处理中，常用技术有活性碳法、催化氧化法、吸收法等。基于此，本文分析了有机废气处理技术在环境工程中的应用，并且提出了一些意见和建议，以期促进环境保护工作的良好发展。

简介：摘要：造价管理是建筑各项管理中的重要组成部分，对建筑的成本控制有加大的影响，随着我国经济与技术的发展，公共基础、工业厂房、大型商场、居民小区建筑越来越多，因此建筑施工单位数量显著增多，其市场竞争也越来越激烈。而在建筑行业中，工程造价是整个项目中非常重要的一环，它贯穿于整个项目之中。若企业能够科学合理的进行建筑工程造价管理，通过合理的措施使得造价成本得到较好的控制，则可提高其市场竞争力，有利于企业的健康发展。基于此，本文主要对建筑造价与施工管理有机结合做论述，希望通过本文的分析研究给行业内人士以借鉴和启发。