简介:摘要:本文围绕大数据技术在城轨车辆故障分析与预防中的应用展开研究。首先介绍了基于大数据的城轨车辆故障分析的重要性,阐述了数据采集与预处理、故障特征提取以及故障模式识别等关键环节的技术实现。随后,提出了基于大数据的城轨车辆故障预防策略,包括故障预警机制的建立、维修决策支持系统的构建以及预防性维护策略的制定。文章还探讨了大数据技术在应用过程中面临的挑战,如数据质量问题、算法模型优化以及隐私与安全问题,并提出了相应的对策。通过本文的研究,旨在为城轨车辆故障分析与预防提供新的思路和方法,提高城轨交通的安全性和可靠性。