简介:美国白宫12日正式推出一项可自愿加入的“网络安全框架”项目,旨在加强电力、运输和电信等所谓“关键基础设施”部门的网络安全。
简介:本文采用移动代理实现网络入侵预警框架,通过基本入侵检测模块获得可疑安全事件,动态分派相关移动代理收集进一步的入侵事件,构造基于入侵事件的有限自动机预警模型,预测下一步的入侵事件和可能的入侵攻击,降低误报率。同时,通过移动代理降低了网络通信量和系统负载。
简介:近年来,社交网络已经成为最受欢迎的信息交流工具之一,人们正在通过它建立自己的社会关系,进行网上交互。本文致力于社交网络的数字取证。具体而言,考虑到新兴的云计算和大数据,提出了一个基于云的多层取证框架,该框架包括社交网络数据的收集,存储和分析。
简介:
简介:本文讨论了现有铁路机务行业信息系统的不足并指出了建立机务管理信息系统框架的必要性,进而阐述了框架的概念,明确了研究框架所属的框架类型。通过这些实际需要完成的任务,对铁路机务管理系统进行了较高层次上的模型提取。通过AOP技术,解决了在各个子系统中共同存在问题,减少了系统中代码的数量。同时,用同一段代码处理不同子系统中的相同问题(即横切点),有利于提高系统的安全性和稳定性。
简介:近几年来,Skyline查询处理在许多应用领域具有潜在的实用价值。在Map-Reduce框架下采用基于角度数据划分的方法,本文提出Cirl-Skyline查询算法。进一步提高算法的查询效率,为了更好的解决重复计算局部没有发生变化Skyline查询点的问题,在Cirl-Skyline算法的基础上提出Restrict-Skyline算法。理论分析和实验证实,该算法具有高效性和可扩展性。
简介:本文提出一种基于集成可信身份识别和访问管理方法的安全可信网络框架,该框架提供了一种灵活建模和描述数字用户身份的机制,同时支持基于事务的隐私保护和个人数据获取,以及灵活的第三方问责机制与端到端的安全交流,从而完成可信认证。
白宫正式推出“网络安全框架”
基于移动代理的网络入侵预警框架
基于云的社交网络取证框架初步研究
HTML语言之高级应用:框架与表单
基于.Net的机务管理信息系统框架的研究
Map-Reduce并行计算框架下的Skyline查询及优化算法
一种基于集成可信身份识别和访问管理方法的安全可信网络框架