简介：云计算作为一种迅速传播的信息技术,不仅催生了各种各样的服务方式,同时给企业管理、生产运营、产业链构建带来了全新的变化。本文以云计算在石油集团企业的应用为出发点,提出了石油集团企业实施云计算的四个阶段,并具体指出了每一阶段的任务目标。

简介：IBMeServerz系列是久负盛名的大型主机，具有高度的可靠性，99．999％的高可用性。IBMeServetz系列具有高可用性、高可扩展性以及处理海量事物与复杂任务的强大能力，它一直是一些关键行业处理关键业务的首选大型计算机平台。目前z系列产品全线支持Linux。在全球，IBMeServerz系列为加快企业信息化建设，特别是构筑大型IT基础设施方面，做出了巨大的贡献。

简介：前言十大上市游戏企业（盛大截至本文发稿日还没有发布财报）均已发布2008年03财报，小编简单地整理了一下，希望能给读者和游戏行业的同仁们提供参考。

简介：三、低成本获得高可管理性易于用户掌握和使用不少人认为,有了强大的消息处理能力,有了广泛的协作应用能力,就可以高枕无忧地组建一个企业通信平台了。事实并非如此。这其中忽略了一个极为重要的因素,那就是可管

简介：您是在一个开发企业级应用程序的团队中工作吗？您是将您的应用程序部署到Microsoft.NET环境吗？如果是这样．那么您一定知道．设计．开发、交付和维护这些应用程序的复杂性要求您在整个产品开发周期内都要跟踪需求。VisualStudio2005TeamSystem是一个能应对这些需求的软件开发生命周期(SDLC．SoftwareDevelopmentLifeCycle)工具。

简介：在企业的经营管理中，信息网络是实现生产管理网络化、信息化的前提保障和基础设施，它能够有效地确保企业在网络运行方面的高效性、稳定性和安全性。因此，企业必须要加强网络管理工作，从而更好的维护和保障企业经营管理的正常运行。

简介：作为企业实现其经营管理目标的一种手段,内部控制制度在企业内部管理监控系统中的作用是举足轻重的。而作为控制环境的一部分的ERP系统,深刻影响着控制程序和会计系统等企业内控制度的建构。ERP系统在带来一系列如降低采购成本和库存投资等提高生产效率的利益同时,也存在一些例如网络化深度所带来的信息安全风险等问题。因此,本文旨在分析当前经济环境下,ERP系统在新企业环境下对内控制度的积极和不利影响,然后针对这些实际影响,对ERP系统下企业内控制度的构建提出更好的建议。

简介：本文在对大型电子邮件系统的体系结构的特点的分析基础上,提出基于集群的分层分布式的大型电子邮件系统的体系结构,并详细描述了邮件系统的三层的网络结构和三层的软件体系结构,及其它们的实现技术与方法。

简介：ERP系统是企业决策与管理的有效手段，为企业运营提供高效率的信息管理。ERP系统运用供应链管理的方式，优化了企业内部的资源。企业ERP系统开发需要诸多关键技术的支持，强化ERP系统开发的稳定性，保障企业资源的合理分配。因此，本文通过对企业ERP系统开发进行研究，分析系统内的关键技术。

简介：本文介绍7ASENET企业级性能优化方面一些实际且可操作的知识。文章分上下两篇。本篇将主要阐述缓存分析。

简介：最近，华硕推出了一系列专门针对中小型企业邮箱的应用服务器——华硕网站邮局先锋。该产品企业版是华硕为500人以上的企业打造的软硬件整合、一步集成的电子邮件系统，预装了1000个邮箱客户数，采用2个Intel至强双核1．6GHz处理器、8GDDR2FBD内存以及400G高速的用户数据交换空间，提供了1250封／分钟邮件处理性能。

简介：XML语言作为数据表示的一个开放标准，它给WEB应用注入了新的活力。本文在介绍九江石化内部门户网站管理及其实现要点的基础上，阐述了在网站管理中基于XML的安全管理技术。

简介：当今社会是一个信息爆炸的社会，信息化是企业现代化发展的一个重要方向。随着信息化的高速发展，现代大型企业越来越重视将信息化融入企业的日常管理当中。加强企业在现代信息化道路上的发展，增强企业的信息发展能力，能够为企业的发展谋求一个新的道路，增加企业的利润收入，提高企业整体综合实力。

简介：本文主要分析现有信息系统如何实现移动访问现状及存在问题，采用基于面向服务的技术架构（Service-OrientedArchitecture，SOA），研究和设计企业移动应用适配器，有效解决了现有信息系统无法在智能移动终端上直接应用问题，实现现有信息系统应用向智能移动终端的无缝移植，快速推进企业移动信息化。

简介：企业信息化是一个大家颇为熟悉的词汇，也是企业发展的必经之路。企业信息化的目的是利用信息整合技术，提高企业的经济效益和竞争力，其主要包含几个层面的含义。第一，生产过程自动化，利用IT系统建立、管理、创新、优化企业流程，节省人力、物力，提高企业效率；第二，商业智能化，即通过信息化途径，如数据挖掘和分析等具体方式，帮助企业做出更准确的决策；第三，运营电子化，即通过电子商务途径完成原本需要面对面解决的业务，

简介：本文结合勘察设计企业信息化建设的总体要求与应用成果,提出了企业信息系统集成平台的体系框架,论述了企业如何开展并逐步实现应用系统集成。

简介：一、建设企业计算机主干网的必要性随着计算机、通信和信息处理技术的电子信息技术相融合的飞速发展,信息产业已成为全社会重要的基础产业,电子信息化已逐步渗透到社会的各个领域。Internet已成为当今世界上最大的计算机国际互联网,是人类最丰富的信息资源库。企业信息化是实现其“十一”五规划的重要手段。企业建立自己的信息化网络系统,是企业提高效率、降低成本,实现生产与经营管理自动化所必须的条件。

简介：今天的创业者很可能就是明天的成功企业家，如果你想见证中国式谷歌的成长，成为明天的李彦宏，或许你就可以考虑加入创业型IT公司。过去的一年时间IT界涌现出大量新兴公司，一个个，看似并非十足创新的主打产品，成就了一个个炙手可热的明日之星。

简介：随着计算机技术在各个企业中的广泛应用，网络安全问题已越来越被大家所重视。防火墙是保证网络安全中的一道屏障，是安全网络的一个组成部分。探讨油田企业中的网络安全，分析当中存在的一些问题，有针对性的提出应对策略，探索油田企业网络中防火墙的技术应用，保证油田企业网络的安全，防范油田企业网络安全事故发生。讨论具体的网络考拿眵范方案，综合进行网络安全防范举措，有效提高油田企业网络安全性。

简介：本文首先讨论了数据挖掘技术，给出了一种企业决策系统。并就决策系统的构成、流程和采用的数据挖掘技术进行了探讨。关键词数据挖掘；数据仓库；企业决策系统中图分类号N37文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofDataMiningTechnologyinBusinessDecision-makingSystemShiDongsheng(InnerMongoliaUniversity,Information&EngineeringTechnologyCollege,InnerMongolia,Baotou014010,China)AbstractThispaperdiscussesdataminingtechnology,presentsabusinessdecisionsystem.Decision-makingsystemoncomposition,processanduseofdataminingtechniquesarediscussed.KeywordsDatamining;Datawarehouse;Businessdecision-makingsystem随着计算机管理信息系统的飞速发展和广泛应用，企业生产经营的自动化水平不断提高，大大提高了工作效率。但企业业务系统运行所产生的大量原始数据是企业生产经营活动的真实记录，不能为本企业加以有效的统计、分析及评估，无法将这些数据转换成企业有用的信息、为企业战略决策提供参考和支持。数据挖掘正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的，它的出现为智能地把海量数据转化为有用的信息和知识提供了新的思路和手段，设计开发基于数据挖掘的企业决策系统是合理解决这一问题，提升企业综合竞争力的最佳对策。一、数据挖掘技术数据挖掘，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。数据挖掘一般由数据准备、挖掘操作、结果表达和解释三个主要阶段组成。在数据准备阶段应集成多个运作数据源中的数据，解决语义模糊性、处理遗漏数据、清洗脏数据。挖掘阶段是一个假设产生、合成、修正和验证传播的过程，也是上述三个阶段的核心。结果表达和解释阶段根据最终用户的决策目的把提取的有用信息正确地表达出来。数据挖掘的方法和技术可大致划分为三类统计分析、知识发现、可视化技术等。统计分析用于检查异常形式的数据，然后利用统计模型和数学模型来解释这些数据，统计分析方法是目前最成熟的数据挖掘工具。而知识发现则着眼于发现大量数据记录中潜在的有用信息或新的知识，属于所谓“发现驱动”的数据挖掘技术途经。知识发现常用的方法有人工神经网络、决策树、遗传算法、模糊计算或模糊推理等。数据质量、可视化数据的能力、极大数据库尺寸、数据挖掘者的技能、数据的粒度都是影响知识发现方法的重要因素。可视化技术则采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势呈现给决策者，决策者可以通过可视化技术交互式地分析数据关系。二、基于数据挖掘的企业决策系统数据挖掘面对的是经初步加工的数据，使得数据挖掘更专注于知识的发现；而数据仓库用于完成数据的收集、集成、存储、管理等工作，两者必须有机结合起来使用。基于数据挖掘的企业决策系统主要由数据库、数据仓库、数据仓库管理模块、知识库、知识发现模块、数据挖掘工具、人机交互模块构成（如下图所示）。系统的输入主要源于经过初步处理的数据库数据以及存储在知识库中的历史知识和经验；数据仓库管理模块用于数据仓库的建立以及数据的筛选操作；知识发现模块控制并管理知识发现过程，它将数据的输入和知识库中的信息用于驱动数据选择过程、知识发现引擎过程和发现的评价过程；人机交互模块通过自然语言处理和语义查询在用户和系统之间提供相互联系的集成界面。数据挖掘工具用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的联机分析分析工具等，以实现决策支持系统的各种要求。数据挖掘主要提供了以下几种模式（一）分类模式根据数据的值从树根开始搜索，沿着数据满足的分支往上走，直到树叶确定类别。（二）回归模式回归模式与分类模式相似，区别在于分类模式的预测值是离散的，而回归模式的预测值是连续的。（三）时间序列模式根据数据随时间变化的趋势预测将来的值。只有充分考虑时间因素，利用现有数据随时间变化的一系列的值，才能更好地预测将来的值。（四）聚类模式把数据划分到不同的组，组之间的差别尽可能大，组内的差别尽可能小，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组。（五）关联模式利用数据项之间的关联规则。（刘）和概念描述和比较操作把具有共同性的数据做汇总操作，从而得到一个具有一般性的规则描述。在实际应用中，可以根据具体情况采用不同模式组合，达到最优化的数据挖掘方式。在用户使用该系统时，首先需要通过分析决策需求，描述和表示决策的问题，确定数据来源，即可建立数据仓库；其次针对所要发现的任务的所属类别，设计或选择上述有效的数据挖掘算法并加以实现，从平凡的历史数据中提出综合数据，独立存储为库文件，作为更高一层数据挖掘对象；同时测试以评价所发现的知识，对知识进行一致性、效用性处理。最后根据最终用户的要求，建立适用于决策支持的数据仓库的集成界面和应用程序，使用户能在决策支持中运用所发现的知识。对于该系统的执行，每个步骤包含了循环和反复，可以对发现的知识不断求精、深化，并使其易于理解。三、结论总之，数据挖掘技术可以使其应用者由原来通过定期的、固定的报表进行定性的分析而上升到实时的、动态的各种形式的图表进行定量的分析，从而可以敏感地发现市场的微小变化并迅速做出反应，为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地提供了强有力的工具。参考文献1范明,孟小峰.anjiawei，etal.数据挖掘概念与技术M.北京机械工业出版社,20072李捷.基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究J.科技经济市场,2006,73范丽霞,张雪兰.利用数据仓库和数据挖掘实现电信决策支持系统J.计算机与现代化,2005,8