简介:随着移动互联网经济的进一步发展,用户的数据保护却成了一个老大难的问题,窃取收集用户私人数据成了当下黑客最赚钱的项目。黑客最擅长的窃取手段是:同驻攻击。目前的虚拟机动态迁移技术还是不能有效防范黑客的网络攻击,黑客的网络攻击具有更高效的时间性。在即将到来的5G时代,需要预先提出针对黑客攻击的威胁虚拟网络迁移的策略。为了达到5G时代安全程度高和经济成本低的网络切片功能迁移策略,我们需要采取隐马尔科夫模型建模,然后针对此模型进行网络安全攻击,然后来分析安全威胁程度,在此基础上采取网络切片功能迁移成本最低,安全性最高的方案。有效的改进迁移策略的成本与效率。本文将对5G网络切片功能迁移策略安全进行分析。
简介:于复杂的数据库进行快速调度,不仅需要多服务器合作,同时也可能涉及多个数据库之间的数据筛选与查找,而问题的难点在于,不同的数据库在计算机语句设置方面也是不同的,这就意味着查询和筛选的规则以及具体的语言逻辑存在着差异性,这种差异也会影响数据有效调度的效率。基于以上问题,笔者提出一种新的数据库调度方法,其主要基于数据相互混沌的特征,实现复杂数据库的调度。通过并行数据调度技术与混沌优先级因子两种方式的有机结合投入到具体的寻优调度计算中,不仅能够快速将混沌特征进行获取,同时能够结合时间序列计算出具体的数据节点的任务量,最终建立优化模型。结果表明,这一改进模型对于复杂数据库的数据调度有一定的积极作用。