简介:根据同步分析多种属性和分析在三维体中形成的四维异常,明显地改进了时延地震可视检验的程序。一种模式识别方法用于结合来自多属性的互补信息并监测四维异常。该方法由两个步骤构成——分析步骤与识别步骤。分析步骤目的在于发现四维异常的有代表性样本。而在识别步骤中,这些样本用于训练神经网络以便识别四维异常响应不同于背景响应。它表明了样本的选择极为重要而且应该与时延研究的目标相对应。与常规单一属性分析相比,它显示了无重复噪声的明显减少。此外它还展示了指导时延分析(辨别不同类型的四维异常)方法的潜力。一般说来,非重复噪声可以降低四维地震表征工程的价值。代价不菲的专用采集方法可能减少非重复噪声。在这次研究中,证明了用本文所叙述的高代价监测技术能够减小非重复性噪声。
简介:气井间的井间干扰在气藏开发过程中备受关注,传统的测试方法是开展井间干扰试井或全气藏关井测压,对于低渗气藏或者当生产任务极为紧张的时候,这些方法均难以实施。应用Blasingame特征曲线干扰分析理论和灰色关联理论,对样本数量和质量要求不高,能在开井情况下快速评价气井井间干扰。运用此方法对SPC气藏进行井间干扰评价,结果与现场测试十分吻合,从而证实了该方法的准确性。
简介:PerezCompanc股份有限公司(PCSA)是一个拉美地区性的综合能源公司,其经营集中在油气勘探、生产与运输、炼油和石油化工以及电力生产、输送和分配等方面。现在,Perez公司是阿根廷最大的油气生产商之一,最后五年来它的业务已快速扩展到委员瑞拉、秘鲁、厄瓜多尔、巴西和玻利维亚。这家公司创建于1946年,当时是一家货运公司,于1960年开始从事油井服务业务。随着时间推移,海运业务逐渐被与油有关的活动所取代。阿根廷国家石油公司YPF的私有化以及90年代早期油气部门的放松管制,促进了勘探与生产业务的快速增长,因而使其成为Perez公司当前的核心业务。最近三年中,Perez公司已在油气勘探与生产方面投入约14亿美元,其中主要分布在阿根廷以外地区。PerezCompanc公司的发展战略是,首先成为拉美地区的能源公司,然后成为全球能源公司。该公司相信,近期能源工业的增长与多元化,已产生许多新的机遇,从而可利用拉美丰富的油气储量和日益增长的能源需求,提供整个地区能源问题的解决方案。
简介:许多致密气井和页岩气井的线性流态都可以持续数年。然而,非常规油藏(如巴肯油藏)生产分析表明,线性流态并不是唯一的主导流态。现场数据表明,受增产处理油藏体积(SRV)影响的边界流(boundary—dominatedflow)和复合线性流的持续时间一般要远长于早期的线性流态。根据裂缝网络或SRV模式,非常规油藏的线性流态可能只持续几个月,但对估计最终开采量(EUR)的贡献却高达约30%。本研究提出了一种基于解析模型来识别裂缝网络模式和获取相关流动参数的方法,由此得出的油藏描述结果被移植到油藏~流量数值模拟模型中,用于捕捉非常规油藏系统中压实作用、多相流动特性以及各种流态对开采动态的影响。这种方法有助于认识油井的开采动态,以便于了解历史拟合情况。特别是,文中通过产量不稳定分析确定了裂缝网络模式和流态,通过数值模拟与解析模型相结合,开展了生产动态约束下的历史拟合;对非均质效应、压实效应和多相流效应进行了敏感性分析;此外,还介绍了本方法在巴肯油井的现场应用。研究认为,在开展详细的油藏一流量数值模拟研究之前,应当先进行解析模拟。该项研究成果为改善非常规油藏描述奠定了基础。