简介：人们试图测量地球的大小和形状已有悠久的历史。在17世纪,理论研究预言地球的形状是一个扁平的球体,后来有实验研究对此结果提出质疑。到18世纪,为了解决这个问题,人们在不同地点对子午线的弧长作了测量。本模型说明了在地球是一个近似旋转椭球的假设下,如何通过由测量得知的不同纬度的子午线弧长,得出地球的大小和形状。

简介：建立数学模型来分析树叶的形状、分类及质量。首先,通过抽取树叶的重要参数,利用聚类分析进行树叶分类,并用BP神经网络进一步验证模型;其次,利用三维投影分析得到树叶相互遮挡对树叶形状的影响,并结合光照在树内的分布以及改进的Logistic模型,得到在树内不同位置的树叶大小规律。将树的分枝类型分为两类,通过统计学分析得出树木的不同分枝类型与树叶形状之间的显著相关性。最后,提出了分别基于树冠体积计算和树木生长规律的两种树叶质量估算模型,并通过比较得到了最优解。

简介：给出了n阶带形状参数的三角多项式T-Bézier基函数.由带形状参数的三角多项式T-Bézier基组成的带形状参数的T-Bézier曲线,可通过改变形状参数的取值而调整曲线形状,随着形状参数的增加,带形状参数的T-Bézier曲线将接近于控制多边形,并且可以精确表示圆、螺旋线等曲线.阶数的升高,形状参数的取值范围将扩大.

简介：将多元威布尔分布形状参数相等的检验转化为多元极值分布尺度参数相等的检验，利用Logistic模型的似然比统计量，给出相关参数为0．3，0．5，0．8时，检验统计量的模拟分位数和功效，指出相关参数越小，似然比统计量的功效越大。

简介：图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达，在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差，称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致，体现了各向距离标准差法的实用价值。此外，以番茄叶片轮廓线为例，进行叶轮廓线的复杂性分析，得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论，供植物叶片相关研究参考。

简介：利用三次非均匀有理B样条，给出了一种构造局部插值曲线的方法，生成的插值曲线是C^2连续的．曲线表示式中带有一个局部形状参数，随着一个局部形状参数值的增大，所给曲线将局部地接近插值点构成的控制多边形．基于三次非均匀有理B样条函数的局部单调性和一种保单调性的准则，给出了所给插值曲线的保单调性的条件．