简介:基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。
简介:从自下而上的建模思想出发,在空间相互作用模型的基础上,基于ABS建模理论构建了一个包含3种生产类型的企业自主体、政府自主体和金融机构自主体的经济体模型,在二维规则网络中模拟微观经济个体诸如生产、销售、消费、借还贷等行为。分情景模拟了经济危机的产生和爆发,并对解决经济危机的策略和方法进行了探讨。研究结果表明:危机在行业间相继爆发,具有传递的过程;宽松的金融货币政策和创业策略使经济体发展迅速,但是会引起行业的过分扩张,产生较大的供需矛盾,引起市场不稳定,最终导致经济危机的爆发;危机发生之后应采取逐步严格的策略,既能使经济得到充分恢复,又遏制了行业的过分扩张。
简介:摘要黑龙江省作为我国重工业发达地区,为机械加工、汽车市场、智能电气类市场的发展提供了强大的支撑,省内包括东三省企业急需高水平技能型的工业机器人技术专业从业人员。工业机器人技术集电子、信息、物流、自动控制、数控技术于一体,省内一些现代化水平比较高的企业已经越来越多地应用工业机器人。在工业机器人专业人才需求中,需求量最大的是基础的操作及维护人员以及掌握基本工业机器人应用技术的调试工程师和更高层次的应用工程师。因此,工业机器人专业人才的培养,要更加着力于符合地方区域经济发展需求的应用型人才的培养。本论文是黑龙江省教育科学“十三五”规划重点课题编号GZB1317060成果。