简介:【摘要】测控数据实时监测软件是保障测控系统顺利工作的基础。作为测控系统一个重要分支,实时监测软件需要实时监视诸多测控信息。而不断优化测控数据实时监测软件设计方法,提升实时监控软件的监视性能与监视效率,可以帮助实时监测软件更好捕捉传输频率高的海量多样化数据。不断提升测控数据实时监测软件的效能目前已经成为我国测控软件开发行业的重要任务。为更好攻克这个设计难关,本文分析了影响计算机软件效能的因素,提出了优化测控数据实时监测软件设计的方法,并给出了相应的测试结果。旨在为促进测控数据系统实时监测软件效能全面提升,提供个人参考性建议。
简介:测量了Er3+:YVO4晶体的吸收谱,得到Er3+离子在YVO4晶体中的光辐射特性。通过Dexter理论计算得到了4I13/2+4I13/2→4I9/2+4I15/2和4I11/2+4I11/2→4F7/2+4I15/2的交叉弛豫几率分别为P1=6.718×105s-1和P2=1.676×105s-1,同时建立了描述Er3+离子跃迁的动力学模型,利用速率方程讨论了P1、P2对1550nm荧光的影响。
简介:介绍了基于usb2.0协议的实时视频图像采集系统。给出了该系统的硬件组成原理及软件设计方法。主要介绍了采样控制器的设计。这种设计具有功能集成度高,实现方便的优点。具有较高的实用推广价值。
简介:针对各种连续数字语音信号,实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上,利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量,训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法,并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间,比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中,着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明,本系统在普通环境下取得较满意的效果,正确识别率达到93.2%,为其实用化提供了较为重要的技术途径。
简介:目前的音乐推荐系统,一般采用基于个体兴趣的推荐方法,这种方式虽然能满足大部分情景下的用户需求,但无法感知到用户实时性的心情变化。考虑到不同情绪状态下用户对于音乐的需求往往也会发生改变,提出一种基于双向情感分析的算法并构建了实际系统,实时分析用户的情感需求来进行音乐推荐。一方面基于音乐在频域的梅尔倒谱系数构建特征分类器完成歌曲的情感分类;另一方面通过获取用户在社交网络中的实时文本信息,基于自然语言理解分析出用户当前的情感需求,最终为用户产生音乐推荐列表,实现基于情境感知的实时音乐推荐。实验表明,使用该个性化推荐算法具有更高的准确性,用户群体可以获得更为满意的用户体验。
简介:摘要:随着社会的不断发展,人们对健康问题的关注不断增加,特别是对于正在成长的小学生的体能健康更加重视。小学生正处于关键的生长发育阶段,保持良好的体能水平对他们的全面发展至关重要。在这背景下,运用实时运动检测技术为小学生的体能测试带来了全新的可能性,为体能评估提供了更生动、更具体的工具。通过这项技术,可以实时获取小学生在运动中的数据,深入了解他们的步态、运动强度、心肺功能以及身体协调性等方面的表现。这不仅有助于及时发现潜在问题,还为制定个性化的运动方案提供了有力的支持,为小学生的健康发展奠定了更为牢固的基础。