简介：摘要文章基于第一次的课堂实践，通过第一次使用批改网进行写作课的教学和学生的反馈，由此得出的数据分析，并由此在当今的大数据时代背景下对于未来外语教学创新性的研究和可行性的探讨。

简介：摘要数据分析是不可忽视的数学素养。数据分析能力的培养必须让学生完整地感受收集收据、整理数据的作用，并完整地经历收集、整理、分析数据的过程。课堂实践路径为结合生活实际，创设适宜情境，组织相应活动，引导学生以浓厚的兴趣，选取适合的方法，在自主探究中逐步培养学生初步分析和进阶分析的能力。

简介：摘要：随着社会经济的持续进步和人们生活水平和生产水平的慢慢改善，对教育的重视程度也不同于之前。随着教育制度的渐渐变革，小学数学教育也创造了一种全新的教育模式，其中学生数据分析概念的发展是统计教育的核心。小学数学数据分析的概念性表示的三种主要形式是在统计过程中体验数据中包含的信息，揭示数据分析方法的主要特征，并对数据进行随机化了解。因此，小学数学教科书的编排应成为有效数据分析的重点。

简介：摘要在新课标当中，对于发展学生数据分析观念，有这样的描述经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程，体会统计方法的意义，发展数据分析观念，感受随机现象。新课标还指出“有效的数学教学活动是教师教与学生学的统一，应体现‘以人为本’的理念，促进学生的全面发展”。因而以生为本，发展学生的数据分析观念成为统计教学的重要目标之一。

简介：摘要：对学生成绩进行数据收集、分析、管理和反馈，及时有效地调整学习策略和指导学生在接下来的复习备考中取得更好的成绩。建立具体范围内的考试成绩数据收集、分析、管理和反馈的系统,才能更全面掌握所带班级的教学状况和存在的问题,同时也为班级提供了准确而直观的数据,可以整体性、系统性地去分析自己的教学情况,更好地促进课堂教学和提高教学质量。

简介：摘要：高职院校学生心理状态具有复杂化和多样化的特点，随着信息技术的发展，利用数据分析技术，深入整合当前已有教育管理信息，挖掘分析学生在校行为特点，掌握学生心理健康状态，对推进高职教育管理工作具有重要意义。本文在现有文献、资料的研究基础上，以高职学生为研究对象，对大数据时代背景下高职学生的心理状态研究面临的契机及主要问题做出全面剖析，提出基于数据分析的高职学生心理状态研究方案。

简介：摘要：传统教学模式采用老师理论授课为主，虽有运用多媒体、师生互动、分组讨论等多种教学手段，但上课学生仍然是被动学习，教学效果不理想。在本文中通过专业核心课程《电商数据分析》课程中的“订单时效性分析”内容为例，通过背景介绍、实施步骤、教学效果三个方面探讨一次课程以学生为主体的项目教学改革的课堂如何开展，如何实施，效果如何，对后面开展课程项目教学法的实施做一个研究。

简介：摘要：随着高职教育改革的不断深化，特别是在我国电子商务体系日益完善的新时代，对电子商务专业人才需求量与日俱增，因而需,要不断改革和创新电子商务专业教学模式，努力提升教学有效性。本文从校企合作,课证融通,以及翻转课堂在电子商务数据分析课程教学过程中应用做分析。

简介：摘要：随着网络的发展和信息的构建，烟草行业得以创建自己的应用程序数据库，其中包含了多年来大量的客户信息和订单信息。2016年，全国烟草开发和营销了一个管理和通用的专有信息系统，形成了初步的“三统一和两完善”经营流程，还为物流配送开发了物流数据库。在地市一级积极应用统计工具分析数据，开展面向市场的监管计划，支持决策，在过去几年取得积极成果，但在推动高质量发展方面仍有改进的余地。本文主要分析提升基层烟草专卖管理数据分析能力。

简介：摘要：基于“三教”改革中教材改革的背景下，从校企合作、专业特色、学生情况等特征入手，各中职院校开发了符合本校特色的活页式教材和学习手册，顺应时代发展趋势。随着信息时代的到来，关于学生测试成绩的数据分析也越来越全面。在活页式教材中涵盖学生测试成绩的数据分析将会对教师教学带来极大便利。

简介：摘要：数据分析能力的培养不仅是核心素养下的基本要求，更能够促进学生数学思维能力的提升，让学生更加愿意亲近数据，进而以问题为导向，更好地进行逻辑推理。

简介：摘要：为了实现幼儿园与小学教育阶段的无缝衔接，提升教育质量，文章从大数据分析的角度，提出了四条建议和策略。研究结果表明，运用大数据技术全方位分析影响幼小衔接的多元因素，并基于分析结果采取精准措施，可显著优化衔接质量，帮助孩子们顺利过渡新阶段。

简介：摘要：在当今数字化时代，电商行业正以前所未有的速度蓬勃发展。而大数据分析作为一种强大的工具，为电商企业提供了关键的技术支持。通过大数据分析技术能够让企业更深入地洞察消费者的需求，从而更精准地进行营销策略的调整。本文深入探讨了大数据分析在电商行业的应用，包括精准营销、客户关系管理、库存管理以及市场趋势预测等方面，分析了其优势和面临的挑战，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：【摘要】随着我国大数据进程的进一步加深，对于财会专业的学生能力提出了更高的要求。财务分析工作也发生了很大变化，为了使财会专业的学生毕业后更好的融入社会，适应社会的发展，高职院校应在全面了解《财务数据分析》教学存在的问题基础上，对《财务数据分析》课程进行改革。文章就《财务数据分析》课程的教学现状，探讨了相关的教学改革策略。

简介：摘要：智能大数据分析是大数据科学和人工智能（AI）时代不断发展的模式。对有组织的数据的分析非常成功，但使用社交媒体数据分析人类行为变得具有挑战性。社交媒体数据包含大量非结构化格式的数据源，其中可以包括喜欢、评论、推文、分享和观看次数。社交媒体数据的数据分析成为Dailymotion等公司的一项具有挑战性的任务，这些公司拥有数十亿的日常用户和大量的评论、喜欢和观看。

简介：数据分析观念是数学学科的核心素养之一。对学生数据分析观念进行合理的测量和评价需要选择适合的载体。高质量的试题可以为判断和评价学生数据分析观念的发展层次提供很好的范例。

简介：《义务教育数学课程标准(2011年版)》指出,在数学课程中,数据分析观念是学生发展的能力之一。看待同一组数据,对没有数据分析观念的学生来说往往是抽象的,看似无用的;而数据分析观念强的学生,却能从中发现一些规律,引发思考,得到启发。发展学生的数据分析观念,可以有效利用情境。利用情境时,我们应该注意遵循针对教学原则、注重时机原则、精练递进原则。在遵循相关原则的基础上,有效利用情境的具体方法有:精心提炼多样化的生活情境,提高学生的数据分析敏感性;讲究情境呈现的方式,提高学生的数据分析主动性;开展实践活动,让学生的数据分析观念得到综合发展。总之,数据分析观念是一种有主见、有个性、主动性强的思维活动,有效利用情境可以把抽象的数据分析具体化,从而有效发展学生的数据分析能力。

简介：摘要：在小学数学教学中，培养学生的数据分析能力是非常重要的一项工作。因为对于数学来说，我们不仅要了解某一个现象所表现出的结论，还需要了解这个结论的推导过程，，这就需要学生了解如何搜集数据、如何分析数据、如何在分析中得出结论．尤其是在面临不确定的情境的时候，教师需要学生从大量的数据分析中得出最佳的决策．所以，数据分析能力是学生学习数学不可或缺的一种能力。

简介：

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