简介:麦肯锡关于大数据对各行业潜力预测己让众媒体聚焦,高德纳的显性技术热度周期图对新闻与传播学同样富有启迪意味。业界代表人物Lorenz和Bradshaw关于数据新闻制作过程的观点与业界当前的数据新闻实践,让数据新闻展现出诱人的想象空间与乐观前景。河北大学“大数据”博士课程的针对性实践发现:数据新闻的制作过程有规律可循,犹如传统新闻写作中的“金字塔”模式。它可归纳为:新闻主题发现、该主题相关数据抓取、清洗过滤、分析挖掘、交互性设计、可视化呈现、故事化讲述。核心是数据处理、交互性设计与可视化呈现。讨论与梳理业界所做的数据新闻实践,发现数据新闻带给传统新闻传播多方面影响,引出了一些重要的理论思考,譬如:大数据环境下数据新闻提升了交互性能与传播效果、延展了新闻的时空维度,深度挖掘新闻所呈现的关系、提高新闻“有向路径传播”的精准性、促使新闻在宏观叙事与微观叙事等传播层次的融会贯通、促进大数据研究方法在新闻传播学中的应用等。
简介:当前,在网络和手机等新媒体迅猛发展冲击下,传统媒体的生存空间及传媒格局发生巨大变化,急需转型突围,急需与高校合作并借脑;而地方高校大学生就业形势日益严峻,急需借助和地方媒体合作,提升学生实践动手能力和就业竞争力。但新媒体背景下高校和地方媒体究竟有哪些合作模式?究竞如何高效地合作?本文认为,高校与地方媒体主要有四种合作模式:一是以项目为纽带,瞄准产学研合作的结合点,构建“项目联合攻关”合作模式;二是以人才为基础,依靠产学研合作的支撑点,构建“人才交流与科技服务”合作模式;三是以“平台”为依托,站稳产学研合作的立足点,构建“平台搭建”合作模式;四是以“人才培养”为核心,把握产学研合作的关键点,构建校媒“双元交融共建”合作模式。本文结合国内近期特色案例进行论证阐释,为高校与地方媒体合作提供参考借鉴。