简介：摘要本文就城市道路沥青路面产生裂缝产生的原因、危害进行分析，并提出相应的对策。

简介：

简介：摘要水破坏是当前影响高速公路路况，造成高速公路沥青路面破坏的重要因素。本文根据京秦高速公路中修养护工程中所积累的经验，简单的介绍以一下水破坏的表现形态，形成原因及防治措施。

简介：沥青路面是现代公路尤其是高等级公路中一种常见的路面形式，与常规的水泥路面相比，具有平整少尘、工期短、噪音小的优点，能够有效提升行车舒适速度。而在沥青路面施工中，碾压环节是最后一道工序，也是非常重要的工序，在很大程度上影响着路面的施工质量。文章主要对振荡压实技术在沥青路面施工中的应用进行了分析，希望能够为道路工程建设提供一些参考。

简介：摘要对我国重载交通情况下沥青路面的破坏类型进行了分析，通过分析可以看出沥青路面破坏主要集中在轮迹带及其附近位置，表现为裂缝类破坏和车辙变形破坏。

简介：摘要院交通事业是我国经济活力的经脉，而公路又是交通事业的代表。随着我国经济的繁荣，提高公路路面质量已经迫在眉睫。

简介：摘要针对沥青路面裂缝处治的问题，目前还没有非常有效的方法，但是可以在裂缝未出现前就采取预防措施，推迟裂缝的产生，以延长沥青路面的使用寿命，主要结合近年来的工作情况介绍橡胶沥青应力吸收层SAMI和高弹性改性沥青应力吸收层SAWFTL在预防沥青路面反射裂缝中的应用。

简介：摘要城市道路沥青路面水损坏对路面的安全性能影响很大，本文从水的来源与交通量过大和重载方面分析了城市道路沥青路面水损坏的影响因素，并针对性的探讨了相应的养护对策。

简介：消费是宏观经济发展的重要环节.文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合,并把这种'复合'预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测,结果表明取得了不错的效果,可以为把握消费增长的趋势,扩大消费需求的规模提供数据依据.

简介：近两年神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。迄今为止，在人工神经网络研究领域中，有代表性的网络模型已达数十种，其中误差逆传播神经网络也简称BP(BackPropagation)网是我们研究的重点内容。神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分。它与多种科学领域的发展密切相关，纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。

简介：摘要院本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据，得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则，并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。

简介：摘要本文针对中国企业中常见的高管层计算机水平较低，决策经验化等现象，使用人工神经网络设计了决策支持系统，阐明了基于人工神经网络的决策可以有效地帮助企业高管层进行科学管理。

简介：边坡稳定性预测是岩土工程中的一项重要研究内容，传统的基于力学的分析方法在进行分析时，要对岩土体的力学行为进行一些假设，由于岩土边坡的复杂性，这些假设往往和岩土体的实际力学行为相去甚远，因而其精度不是很高。基于范例的岩土边坡稳定性神经网络预测方法具有良好的自学习能力和高度的非线性映射能力。根据实际的46个边坡的参数及其稳定性资料，建立了概率神经网络的预测方法。PNN的特点在于快速运算、精确度高，以及可以给出一个指示基于决策的可信度大小的结果。

简介：院通过工程实地调研，确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素；基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型；收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据，并进行验证分析计算。结果表明，基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。

简介：本文依据路面检测的指标分类论述了沥青路面检测方法及技术，对路面集成检测技术进行了介绍。

简介：

简介：摘要物联网与灰色神经网络应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术将有效整合智能电网系统基础设施资源,提出对智能电网物联网应用架构.

简介：宏观经济系统是一个复杂的非线性系统，对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测，此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高，能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述，使建立的非线性模型与实际系统更加接近。

简介：摘要当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展，为了建立企业绩效综合评价模型，在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上，将BP神经网络应用于绩效综合评价中，以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本，用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效，能达到令人满意的评价效果。

简介：神经网络是一门新兴的技术，由于人工神经网络由大量的单元组成非线性大规模自适应系统，其自组织及学习和联想记忆能力可以很好的逼近许多非线形映射关系。这一特性在数据库查询优化的许多过程可以得到极大的利用。本文将对神经网络思想切入数据库查询优化的实际应用进行探讨。