简介：统计数据质量问题是衡量统计工作的核心内容。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，

简介：五年一次的经济普查是集工业、建筑业、第三产业、基本单位等项内容于一体的大型综合性普查项目，普查数据质量直接影响普查最终产品的使用效果，也攸关整个普查工作的成败。严格控制普查数据质量，把好数据质量关，对顺利实施和圆满完成经济普查工作具有重要意义。

简介：GDP数据作为衡量国民经济运行发展情况的一个重要指标，是众多因素共同作用和影响的结果，其变动总体反映了经济发展情形与趋势。2008年，全县上下深入贯彻落实科学发展观，积极应对国际国内风险和挑战，整体经济大局稳定，发展速度有所回落，结构逐步得到调整。经初步测算，2008年全县实现生产总值183563万元，按可比价格计算，比上年增14．8％。

简介：随着现代化经济的发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,必须清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取各种措施,抓实抓好。

简介：

简介：数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术，已经成为相关各界关注的热点。其中，决策树技术以其出色的数据分析效率、直观易懂的结果展示等特点，倍受广大用户的青睐。文章首先对决策树技术进行较为详尽的探讨，然后利用SAS／EM工具，对该技术在客户关系管理中的应用进行了初步尝试。

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简介：数据仓库技术是一项正在兴起的、处于发展中的新技术,数据仓库技术是信息决策系统的研究热点.文章提出将数据仓库技术应用于统计信息系统,并对应用中有待解决的关键问题进行了探讨与分析,具有一定的实际意义.

简介：统计数据质量是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，两部一局联合制定《统计违法违纪行为处罚决定》的贯彻实施，对确保提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。

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简介：网络化、信息化、智能化、信息共享性已经成为人们现代生活、工作、学习领域的新常态,大数据也以全新姿态登上经济发展的新舞台。自2015年以来,大数据变的既时尚又重要,成为众多领域竞相追捧的对象,既得数据者得天下。在财务管理领域,大数据也对其产生了深刻影响,深入分析大数据技术对财务管理环境变化的影响,寻找创新举措,使大数据技术更好的为财务管理服务。

简介：

简介：2006年8月23日．国务院总理温家宝签署了第473号国务院令．公布了《全国农业普查条例》（以下简称《条例》）。《条例》是国务院制定的一部专门规范农业普查活动的行政法规。它的颁布实施．对于进一步规范农业普查的各项活动．保障普查数据的准确性和及时性．维护普查对象的合法权益．促进普查工作的顺利开展．具有十分重要的作用。笔者认为．各级农业普查机构和普查工作人员应当学好、用好《条例》．依法推动农业普查工作，确保农业普查数据质量。在工作中应一注意以下五个方面：

简介：本文在分析当前民办高校课程体系现状与问题的基础上，指出民办高校课程体系目前存在的一些不合理性，并提出了实施课程体系改革的有效途径。

简介：Internet及其技术的迅猛发展为MIS应用提供新手段,极大地促进了MIS理论、技术与方法的发展,同时也对传统MIS教学带来挑战.文章分析了IT的发展给MIS开发与应用带来的若干新问题,提出改革MIS课程教学的具体思路.

简介：人口统计学为人口学体系中的其他分支学科提供了科学的研究方法。本文从教材建设、教学方法、教学环境、扩充性资料的使用和教学考核的方式、内容等方面探讨了《人口统计学》课程建设的有关问题。

简介：统计的根本任务是开展报表调查获取反映经济社会发展的数据,并以数据为基础开展分析研究,为促进经济社会发展提供决策依据和建议.数据是统计的基础,数据真实是统计的生命.当前,面对经济发展新常态,面对大数据时代,面对公众关注和领导重视,确保数据真实是新时期统计人的庄严使命.

简介：

简介：统计的生命在于真实，追求真实是统计工作者的内在品格和庄严使命。提高统计数据质量，生产出真实可信的统计产品，是统计工作的出发点和归宿，是检验统计改革和建设成效的根本标准，是各级统计机构的第一要务。经过多年的统计改革和统计工作者的努力．统计基础得到加强，统计数据有了很大的提高，但数据质量问题仍是困扰当前统计工作的一个重要问题。