简介：

简介：摘要：R410A被普遍作为过渡使用的替代制冷剂虽然推动了HCFCs替代进度，但仍然有较高的GWP值。R32是R410A的主要组元之一，其GWP值为仅为R410A的1/3，新型制冷剂R454B的GWP约为R410A的1/4。R32制冷剂和R454B制冷剂都具有较低的GWP值，两者都是R410A的理想替代制冷剂。为研究R32制冷剂和R454B制冷剂对蒸发器和冷凝器性能的影响，用EVAP-COND 5.0在空气的进口状态和流量、换热器的几何结构尺寸、管路排布方式相同的条件下,对比了制冷剂分别采用R32和R454B时换热器性能的差异。作为蒸发器和冷凝器时，两种制冷剂的换热量差异不大，R32制冷剂略优。R32制冷剂的质量流量低于R454B制冷剂，主要是由于两者单位容积制冷量的差异所致。两种制冷剂作为冷凝器时压降均小于作为蒸发器时的压降，对换热器压降进行逐管分析，R32制冷剂的压降小于R454B制冷剂。

简介：摘要：信息技术的不断发展给人们的生活带来了很多方面的变化，这种变化涵盖生活的方方面面，不仅便利了人们的物质需求，对于人们的精神需求方面也有了更多的方式，几乎覆盖了中国的微信，已经成了人们必不可少的电子工具，这也就使得微信公众号成为了人们获取信息的一个重要的平台。对于新闻行业来说，这绝对是推动新闻传播的一个机会。本文就微信公众号和传统新闻的传播结合进行研究分析，以创新的方式推动新闻传播的良性发展，结合当前微信公众号的信息传播情况，提出具体的应用建议。

简介：摘要：信息技术的不断发展给人们的生活带来了很多方面的变化，这种变化涵盖生活的方方面面，不仅便利了人们的物质需求，对于人们的精神需求方面也有了更多的方式，几乎覆盖了中国的微信，已经成了人们必不可少的电子工具，这也就使得微信公众号成为了人们获取信息的一个重要的平台。对于新闻行业来说，这绝对是推动新闻传播的一个机会。本文就微信公众号和传统新闻的传播结合进行研究分析，以创新的方式推动新闻传播的良性发展，结合当前微信公众号的信息传播情况，提出具体的应用建议。

简介：摘要：静电纺丝技术是制造一维长纳米纤维最有效的手段。经历了一段高度发展期后，现在有关其理论和应用研究更是全面铺展开来。本文针对静电纺丝技术进行分类研究，特别涉及设备安置模式、纤维制备模式和纤维形态调控三个方面。

简介：摘要：磁悬浮交通具有无接触摩擦、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点，是先进轨道交通技术的代表。文中分别详细介绍了电磁悬浮、电动悬浮和高温超导磁浮列车的各自结构原理，并总结了其主要优缺点。目前，磁悬浮交通的主要技术路线是朝“高速”方向发展，高温超导磁浮技术以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动悬浮技术将与真空管道技术相结合，成为未来的高速交通的主流技术路线。

简介：摘要：所谓法律价值，是指在作为客体的法律与作为主体的人的关系中，法律对一定主体需要的满足状况以及由此所产生的人对法律形式、属性和作用的评价。理解法律价值的含义，是学习法律这门学科的基础之一，并且对今后正确理解、运用法律有着积极作用。本文在分析法律价值及其分类的基础上，重点对自由、秩序、正义价值进行了讨论。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：近年来无监督图像分类取得了显著进展，尤其是通过对比学习和自监督学习的应用，提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展，重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法，如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等，本文分析了不同方法的优势和局限，展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战，具有较强的泛化能力，为图像分类领域提供了有力支持。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：本文主要针对冲压模处理圆角时，存在研磨工作量大、效率低且质量难以保证等问题。为此，通过对用户模具型面设计过程的调研与分析，在三维CAD辅助设计软件中使用凹R角预处理功能，提供模面预处理、自动调整圆角、手工调整圆角等功能，在软件中预先实现型面圆角的处理，来提高冲压模型面设计的效率。通过六家大型冲压模具用户现场应用情况表明，凹R角预处理功能满足了冲压模具企业高效、灵活的型面设计需求，用户给出了高度的评价。

简介：摘要：铁路通信系统中的GSM-R网络是实现列车运行控制和信息传输的重要通信网络。然而，GSM-R网络经常受到各种干扰，影响其通信质量和稳定性。本文对GSM-R网络进行了一定论述，在此基础上，进一步分析了GSM-R网络存在的干扰问题，并结合GSM-R网络干扰的特点，提出了具有一定针对性的解决策略，有助于降低铁路通信系统中的GSM-R网络干扰问题，进而为铁路通信系统的正常运行提供可靠保障。

简介：摘 要 本文提出一种改善特征选择的集成贝叶斯分类器，分类过程中先对文本样本进行分词和去停用词处理，然后通过特征选择实现降维，拆分训练样本，集成每个子集上得到的贝叶斯分类器进行分类，目的是对数据量大、突发性强的网络文本进行快速分类分析，并取得较高的分类准确率。

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，用人单位对于高素质计算机人才的需求也在不断提高，因此高校在计算机基础教学中不仅要培养学生掌握基础的计算机操作，还要帮助学生可以利用计算机对问题进行分析和处理等。在计算机基础教学中要遵循以人为本的教学原则，从学生的实际进行教学，而分层分类教学作为一种新型的教学模式，可以针对学生的个体差异进行不同层次的划分，对于不同能力的学生提出不同的要求，确保不同层次的学生在计算机基础学习中都可以得到相应的发展，互通有无，将计算机基础教学的效果进一步提高。

简介：摘要：企业设备备件品种多以及占用资金量大等问题，公司应用双因素ABC分类管理法，从需求预测、采购分析、存储领用等全寿命周期进行分析，通过备件精细分类、库存集中管理、完善采购流程等改进方案，降低了备件资金占用比例，提高了企业经济效益。

简介：摘要：随着信息量的激增，传统的数据分类和管理方法逐渐无法满足高效和精准的需求。此时，智能产品分类系统的应用成为了解决这一痛点的关键技术。通过采用机器学习和人工智能等先进技术，智能产品分类系统能自动识别、分类和管理大量的产品数据，从而极大地提升数据仓储的效率和质量。因此，本研究旨在研究智能产品分类系统在数据仓储管理中的应用，目的在于探讨这一系统如何帮助企业克服数据管理的挑战，实现数据资产的优化配置，以及如何通过智能化的手段提升数据的价值利用。

简介：摘要：随着人民群众生活水平不断提高，城市生产、生活垃圾问题也日趋严峻。如何高效、高质量地进行垃圾分类处理，已经成为制约城市经济发展与实现绿色、环保、可持续发展战略的重大挑战。为了有效改善城市环境、确保城市健康发展，大力推广并加深智能技术在垃圾分类中的应用，提高垃圾分类效率。对此，本文旨在对智能技术在提高垃圾分类效率中的应用进行简单分析，以期为提高城市垃圾分类效率做出积极贡献。

简介：摘要：本文简要阐述了森林立地分类概念，以及森林立地分类在林业调查设计中的应用意义，随后分析了森林立地分类在林业调查设计中的应用过程以及应用范畴，其中应用过程涵盖前期准备、调查表格、调查过程以及图表绘制四个阶段，应用范畴则包括造林工作、林业生长管理、森林资源调查三个维度。

简介：

简介：摘要 ： 正则化方法是解决图像复原不适定问题的有效方法之一。本文对激光共焦显微图像常用的R-L图像复原算法进行了研究，提出了一种偏微分预去噪的R-L图像复原最大熵正则化改进算法。并用模拟图像进行了方案试验，仿真实验结果显示，改进后的算法复原出来的图像基本上消除了原始图像的模糊现象，恢复出了稍多的目标细节，证明了改进算法的有效性。