简介：为使《上海电机学院学报》编辑、出版工作更加规范、便捷，进一步提高工作效率，同时更加方便作者投稿和对稿件编审工作的跟踪了解，经过前期的认真筹备，新的在线采编系统于2014年1月1日正式启用。该系统包括“作者投稿”“专家审稿”“编辑办公”3个子系统。

简介：以某仪表企业为例,通过运用李克特量表对搜集到的数据进行量化,再用客户满意度指数法计算客户满意度分值,找到影响因素,为提高企业的客户满意度提供借鉴。

简介：介绍凝汽器腐蚀在线监测装置及工业应用情况.利用涡流探伤抽取有代表性的铜管制作腐蚀测量传感器,使测量结果与实际凝汽器管的腐蚀情况一致;用带腐蚀坑的铜管与不带腐蚀坑的铜管制作电偶对,可间接测量凝汽器管局部腐蚀速度.采用该技术可及时、准确地发现设备实际运行中存在的腐蚀问题,并使防腐蚀措施更经济有效.该装置经2个电厂的实际应用,表明腐蚀测量快速、准确.

简介：本文提出了一种以电机的电流谐波和它们的相关的振动谐波之间关系为基础的感应电机无传感器在线振动监测法。振动监测系统最初记录电机在正常工作下运行时的电流和振动两种基线测量值。然后，对基数数据进行评估以确定在线监测的临界频率。一旦确定了这些频率，基线振动测量值就只是被用来按照估算的振动级换算电波谐波信号。根据理论分析，模拟结果，以及本文所示的实验结果，就可以设想电流谐波和振动等级之间的线性关系。本文对一台在空载下运行的三相230V、10马力感应电动机进行的两次实验的结果进行了探讨，这些结果表明了这种无传感器在线振动监测方法的可行性。

简介：本文叙述了基于神经网络方法的感应电机转子故障诊断的进展情况。神经网络在适当选择输入输出时可以用比较有效的方法取代用以构成诊断系统知识库的故障电机模型。通过对正常电机的实验性试验和在电机故障情况下的模拟取得的数据来训练网络，诊断系统就可以鉴别“正常”电机和“故障”电机。该程序可取代基于电机模型的诊断程序所要求触发门限的语句。

简介：本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量，使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波，或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后，在形成新的簇且维持一段时间后，神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的，同此，使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施，其性能在各类故障上得到了验证。

简介：本文提出一种故障检测技术，例如对感应电机转子导条有裂纹的缺陷进行监测。它曾作为维也纳监测法(Viennamonitoringmethod)被介绍过[1]，[2]。转子导条故障引起在气隙中的不对称磁通分布图。这样，电流相量(或在由电流控制的电机中的电压相量)，磁通相量，以及气隙转矩就与理想的对称电机的这些内容不一致了。维也纳监测法把代表一台理想电机的参考模型与一个测量模型进行比较。观察这两个模型的差异，就能探测、甚至确定转子故障部位。该方法可在不使用频率分析的情况下应用于逆变器供电的电机。通过从一个数字信号处理器(DSP)可控的绝缘门极双极晶体管(IGBT)逆变器传动装置得到的在线实验结果，对这个方法作了检验。所得数据与详尽的电机模拟结果相一致。由一个测量线圈系统所作的气隙磁通密度估计，证实了所介绍的方法优良的灵敏度和故障测定能力。

简介：本文对用在线监测手段检测感应电动机气隙偏心的的技术进行了评述，并对该技术最适合工业应用的原因作了解释和分析，给出了现场运行的大型三相感应电动机上实施电流监测实验的经过及其电流频谱分析结果。实验结果成功证实了采用该方法所得的故障诊断结论。