简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.

简介：信息技术的飞速发展,给数学教学带来了前所未有的机遇和挑战.本文根据现代教育观念和现代教学观,探讨信息技术支持下数学教学模式的基本原则和数学教学的几种方式.

简介：提供了一种基于校园局域网的课程学习园地支持系统的实现方法.解决了具体实现过程中的一系列问题,提供了宝贵的经验.该系统在具体应用一段时间后,系统稳定、可靠,反映良好.

简介：最新系列绝缘栅双极晶体管（IGBT）型变频传动装置（AFD），由于载波频率不断增高而产生极快的电压波前。该频率可高达20KHz。设计成正弦功率的电动机运行效率比较高，噪音比较低。然而，小型和中型电动机的绝缘可能要经受并不希望的应力，导致老化加速。这种老化通常会引起电动机过早损坏，有时候，在电动机起动几天或数月后就发生损坏。甚至新的电动机也会产生这种情况。恶劣的环境也可能加剧了这个问题。本文对于将AFD功率应用于低于1000V的三相老电动机的绝缘问题提供了可行的解决方法，并且对应用于AFD的新电动机给出了详细的技术规范。

简介：提出了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。