简介:摘要:随着电力系统的不断发展,开关柜作为电力系统中的重要设备,其稳定性和可靠性对电力系统的正常运行至关重要。然而,开关柜在运行过程中常常会出现各种故障,这些故障不仅会影响电力系统的正常运行,还可能对人员和设备造成损害。本研究聚焦于开关柜故障诊断技术,旨在解析传统方法的局限并探索智能诊断技术的应用潜力。传统故障诊断依赖人工经验,存在诊断周期长和定位准确率低等问题。引入的智能诊断技术如热成像、声发射技术和AI智能分析,能显著提升故障检测的速度和准确性。这些技术通过非侵入性的监测方式,实现对故障的快速定位和有效预警,极大提升了电力系统的运行安全与效率。