简介:摘要基于节能减排的电力系统优化调度是追求购电成本和废气排放量均尽量低,这有利于减缓全球暖化而促进人类社会可持续发展。本文基于帕累托最优前沿的多目标优化理论,建立了基于节能减排的电力系统优化调度的购电成本模型和废气排放量模型;针对帕累托最优解集,提出了一种归一决策方法以确定一个对多目标很好权衡的决策向量;针对基于节能减排的电力系统优化调度问题,提出了多目标粒子群算法的改进策略,将多目标粒子群算法由单一种群扩展为两个不同性质的种群和在NSGA-Ⅱ的非支配排序基础上建立了动态更新的非劣解库,有效地维护了群体的多样性和避免了优化计算过程造成的非劣解浪费现象。通过算例仿真,采用改进的多目标粒子群算法求解基于节能减排的电力系统优化调度问题,在满足系统内的负荷需求和机组的各项约束条件下,能够更有效地降低购电成本和减小废气排放量,而归一决策方法能够很好地权衡购电成本和废气排放量之间的矛盾以确定最终的调度方案。
简介:摘要:由于低能耗发电商能够达到低负荷和巨大电能过剩的目的,需要做好调度节能计划,以满足更高的生产需求,电厂为了在我国高效的经济市场中站稳脚步,需要采用经济调度节约成本,因此,好多电厂也对经济调度工作做了很多尝试,并且在尝试中积累了丰富的经验,为电厂创造更高的经济效益和社会效益。在火电厂的输煤系统中,需要对煤被进行单独放置,混合掺烧,以满足不同的锅炉燃烧需求设计煤水合物;锅炉系统的主要辅机主要包含用变频器调试、一次、二次及引风机电机,每台参数沿红线;汽机系统主要取决于辅机投变频的运行状况,合理优化辅机运行方式。化学专业需要在00:00-08:00制水,并加大对生活污水的处理;电气系统配电装置,需要根据调度命令接收低负荷,并监控和设置机床组的电压变化。