简介:摘 要 民航地空通信中由于飞行器移动速度快,通信链路呈现出复杂多变的特性,对信号的传输质量产生影响。因此,保障地空通信的首要问题就是研究无线传播环境对信号的传输质量的影响,也就是研究无线电信号在空中所经历的电波传播损耗。本文通过分析飞行器在不同阶段的信道特性,分析信道特性。
简介:摘要:无线信道预测在现代通信系统中具有重要意义,尤其是在快速发展的5G和即将到来的6G时代。传统的无线信道预测方法主要依赖于数学模型和统计方法,尽管这些方法在一定程度上取得了成功,但在面对复杂多变的无线环境时,往往显得力不从心。近年来,随着深度学习技术的迅速发展,基于深度学习的无线信道预测方法开始受到广泛关注。这些方法通过学习无线信道的历史数据,能够更准确地捕捉信道的时变特性和空间相关性,从而提高预测精度。
简介:摘要MRI是临床常用的影像技术手段,由于其扫描时间过长,使患者的舒适度和依从性降低,产生不可逆的运动伪影,导致图像质量受损,对临床诊断和工作效率产生不良影响。所以在不影响图像质量的情况下缩短MRI扫描时间的需求非常迫切。压缩感知(compressed sensing, CS)技术就是采用远低于传统采样定律要求的采样点进行重建并加以恢复,可缩短信号采集时间。该技术可以明显缩短扫描时间,且不会影响MRI的图像质量,甚至可以提高图像分辨率和信噪比。本文就CS技术在颅脑MRI的应用作一综述,探讨其在多种常规MRI扫描序列上的应用进展,为临床扫描实践及CS技术的完善和未来科研热点提供多角度信息。
简介:短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差(MMSE)的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方(LMS)迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.
简介:摘要:当前,无线通信的LTE时代已全面普及,5G已经进入准商用阶段。不同以往的是,5G不再只是从2G到3G再到4G的网络速率的提升,而是将人与人之间的通信扩展到万物连接,逐步打造全移动和全连接的数字化社会。甚至可以说,4G是改变生活,而5G是改变社会。因此,本文通过浅析应用于5G前传的波分复用感知保护系统及感知保护方法来解决波分设备存在的相关难题。
简介:摘要:在语音通信过程中往往都混有各种噪声,为降低噪声的干扰,提高语音质量和可懂度,本文提出了一种基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段,去除非语音段的噪声,然后利用语音和噪声在离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明,与经典子空间语音降噪算法相比,本文提出的算法去噪效果更好。