简介:摘要最大历时点暴雨参数图件是建立省级地区暴雨径流查算数据库成果的核心要件,而对雨量站的暴雨统计参数进行插值优化成为建立查算数据库的关键。本文以广东省暴雨径流查算图表中分布全省的508个雨量站的最大6小时点暴雨均值为基础数据,分析了不同像元尺度、不同插值方法对上述示例数据进行插值的精度影响,结果表明在不考虑外加变量情形下,全省最大6小时点暴雨均值的插值以2000m空间分辨率,以经验贝叶斯克里金法和径向基函数法为最佳。为了进一步提高精度的需要,针对广东省地区的实际,选用了以高程、距海岸线距离为协变量的协同克里金法,通过插值比较,此方法预测值的稳定度比经验贝叶斯金的稳定度提高26.05%,插值结果比后者更接近暴雨均值线和暴雨中心地区分布规律,因此在省级地区最大历时点暴雨均值插值实践中是一种整体精度更优的插值方法。
简介:利用1960—2013年辽宁省61个国家气象站地面降水观测资料和NCEP再分析资料,选取60次区域性大暴雨过程,采用天气学和物理诊断方法对暴雨发生过程中多个时次的环境场与物理量场进行了合成分析。结果表明:辽宁地区大暴雨天气是极地、西风带、副热带及热带系统相互作用的结果,低层冷式切变线带动极地冷空气从偏北路径入侵辽宁地区,西风带短波槽东移使低空急流加强,诱发地面辐合线锋生触发辽宁地区大暴雨。辽宁地区大暴雨的落区、强度与低空急流和冷暖空气的路径、强度密切相关;水汽条件和热力条件是产生强降水的基础,动力抬升条件是降水强度的决定因素。环境场和物理量场的合成分析揭示了辽宁地区大暴雨的共性,可为辽宁地区大暴雨预报提供参考。
简介:利用2008-2012年贵州省85个测站小时降水资料,对交通气象中的短时强降雨进行时空分析.并结合贵州省高速公路路网分布,分析对其影响程度。结果表明:贵州暴雨在2—11月均有发生,但主要发生在4—9月,且以5-8月居多,峰值在6月;近5年来,2008年发生频次最多,2011年发生最少;空间分布呈现的是南部和东北部多,其余地区较少,其中4个主要的高值中心位于省的安顺-黔西南、黔南和铜仁。低值区主要位于省的西北部和东南部,低值中心较为分散;受其影响较多的高速分别是G60沪昆高速、G75兰海高速、G76厦蓉高速、G56杭瑞高速、S50花溪到紫云高速、S65晴隆到兴义高速,安顺到紫云高速.