简介:[摘要] 随着科技的飞速发展和市场竞争的不断加剧,传统的物流管理已经面临巨大挑战,如何实现将互联网技术与物流管理相结合,这是每一个企业应当思考的内容。本文将从业务和研发角度,介绍我司最新研发的智慧物流执行系统,本系统围绕“降本增效”这一主旨,同时又结合当下最新互联网技术,为企业物流的有效管理提供了全套的解决方案。
简介:摘要阐述我院更换HIS中,发现长期医嘱手动分解的三个弊端,提出了自动分解功能的思路和流程,最终在HIS中实现此功能并解决问题。
简介:摘要目的探究人工智能在儿童住院医嘱前置审核系统中的构建及实践。方法选择2019年1月至2020年4月郑州大学附属儿童医院100例住院儿童作为对照组,实施常规医嘱前置审核;以2020年5月至2021年5月100例住院儿童作为观察组,在医嘱前置审核中应用人工智能系统。观察组年龄(4.52±1.12)岁,其中男76例、女24例;对照组年龄(4.96±1.45)岁,其中男77例、女23例。对比两组用药安全性的差异性。计量资料采用独立样本t检验,计数资料采用χ2检验。结果观察组不合理医嘱数量占比32.00%(32/100),低于对照组的50.00%(50/100)(P<0.05)。观察组家属满意度95.00%(95/100),高于对照组的70.00%(70/100)(P<0.05)。结论人工智能在儿童住院医嘱前置审核系统中具有较高应用价值,能够促进临床合理用药,提高儿童用药安全性,应用效果较好。
简介:[摘要] 目的:探讨住院医嘱前置审核系统在医院合理用药管理中的应用效果。方法:收集荣昌区人民医院住院药房2022年6月-2023年5月(实施医嘱前置审核前)和2023年6月-2024年5月(实施医嘱前置审核后)的医嘱数量,不合理医嘱类别及数量,比较实施前后的医嘱合理率、不合理医嘱类型占比,评价住院医嘱前置审核效果。结果:实施前置审核后,住院医嘱合理率由84.77%提高至90.17%。实施前后的医嘱合理率、不合理医嘱类型占比差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:住院医嘱前置审核系统能有效提高住院医嘱的合理性,减少不合理用药,促进临床合理用药,保障患者用药安全。
简介:摘要 目的:通过PIVAS的医嘱审核情况,分析医嘱审核的要点;方法:通过分析医嘱审核要点,包括溶媒选择、配伍禁忌、剂量与浓度、给药频次、给药途径等方面;结果:严格的医嘱审核标准确保了审方药师思维的全面性,促进了临床合理用药,确保用药安全;结论:要注重审方药师综合素质的培养,业务能力及专业知识的积累,从而为 PIVAS的良好运营打下基础,为患者的安全、合理、经济的用药保驾护航。