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  • 简介:论述的评估算法模型主要针对常用的各类评估系统,介绍了算法模型的多种形式,这些模型交织在一起,详细地给出了实现算法。算法模型具有很强的实用性,为建立高效和功能强大的计算机评估系统提供参考。

  • 标签: 评估 算法 模型 4321等级标准规则
  • 简介:针对现役装备改造过程中存在的缺乏系统性和缺少评估的问题,在深入分析装备改造过程的基础上,建立了现役装备改造效果指标和评分表格,提出了改造效果的评估流程,通过将该方法应用于我军现役装备改造评估,证明了该方法的可行性.

  • 标签: 现役装备 改造 效果 评估模型
  • 简介:摘要:生产技改大修施工供应商是电网建设改造等工程实施的重要支撑力量,其综合能力是评判工程施工风险可控、能控重要因素,也是核心外包队伍选用、选育的重要依据。为科学评价生产技改大修项目施工供应商施工能力、履约情况与服务水平,研究、建立评估模型评估指标体系,客观评价供应商综合能力,对供应商“精准画像”。分析、总结不同施工供应商的优劣势,为公司优化项目决策,择优选择施工供应商,从源头进一步加强项目合作实施,提高工程技术水平和性能指标提供基础前提。

  • 标签: 施工 供应商 评估模型
  • 简介:摘要:随着全球铁路交通网络的不断扩展,隧道作为关键的地下基础设施,其施工安全问题日益凸显。特别是在复杂地形和极端气候条件下,如高原、山地、地震带等,铁路隧道建设面临着严峻的安全挑战。据统计,隧道工程的事故发生率远高于地面工程,其中,塌方、涌水、岩爆等安全事故不仅造成巨大的经济损失,还对施工人员的生命安全构成严重威胁。因此,如何科学地评估和管理施工风险,确保隧道工程的顺利进行,是当前铁路建设领域亟待解决的问题。

  • 标签: 铁路隧道 施工安全 风险评估
  • 简介:信用风险是指借款人,债券发行人或金融交易对方由于各种原因不能完全履约致使金融机构,投资人或交易对方遭受损失的可能性,信用风险涉及贷款发放,债券投资,表外业务,衍生金融工具等多种金融活动,如果金融机构不能按期足额收回金融合同约定的现金流,那么对金属机构来讲就面临着信用风险,随着金融创新的进程不断加快和金融业的迅猛发展,新技术特别是信息技术在金融领域的广泛应用,新的金融工具特别是衍生金融工具迅速增加,金融业的竞争日趋激烈,金融机构的并购,破产,重组事件蔓延全球,金融实业界面临着更大的信用风险挑战,同时金融监管部门也面临着如何更有效监管信用风险的挑战,因而对信用风险的监测,评价与管理越来越重要,于是近年来金融界一方面对传统的信用风险评价方法不断改进翻新,一方面推出了一系列崭新的信用风险评价方法和模型

  • 标签: 农村信用社 信用风险 评价 数学模型
  • 简介:信用风险是银行业面临的一个主要风险.本文通过对现代信用风险量化方法的阐述与对比,根据我国商业银行的实际情况,提出构建中国商业银行信用风险量化方法的建议.

  • 标签: 信用风险 量化模型 商业银行
  • 简介:目前,我国商业银行所面临的信用风险随着信贷业务的不断发展而逐步增加,如何对企业信用风险进行有效区分和管理,是商业银行亟待解决的问题.基于此,本文依据信用评估指标体系分别对Logistic回归模型、贝叶斯判别模型、支持向量机模型这三类模型进行了设计与构建,同时对三类模型分别进行实证分析和结果评价,从分类准确率和模型稳健性两方面对结果进行比较,作为进一步建立组合分类预测模型的基础.本文的研究成果,有利于推动我国商业银行信用风险定量度量方法的研究,从而有助于提高商业银行的风险控制水平,使得不良资产得以降低,在提高我国商业核心竞争力以及促进消费信贷市场的发展等方面有巨大的意义.

  • 标签: 单一模型 信用风险 统计方法 数据挖掘
  • 简介:信用评价是市场经济发展的产物,良好的信用评价将降低企业的融资成本,提高资本市场的运行效率,增强企业的综合竞争能力。当今市场经济制度较为发达的国家与地区,对信用评价的技术和方法开发较早,并建立了较为完善的信用评价体系,研究适合我国的信用评价模型是市场经济发展的必然要求。本文在对发达国家信用评价模型评述的基础上,分析了这些信用评价模型对我国的适用性。

  • 标签: 市场经济 信用评价 评价模型
  • 简介:本文利用GARCH模型估计股权价值波动率,用迭代程序估算资产价值及其波动率,以总资产的平均增长率代替资产价值预期增长率,建立了修正的KMV模型。文中对2006年沪深两市80家上市公司的信用风险进行评估检验,结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异,而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势,至少可提前一年识别上市公司信用质量的恶化。

  • 标签: KMV模型 违约距离 上市公司 信用风险
  • 简介:现行C2C电子商务下的信用评价模型以交易达成为基础,以评分累计值划分卖家等级.这种评价模型存在评价内容简单,评价模式片面,评价结果的可信度低等问题.在分析影响交易质量的多种因素的基础上,提出了调整评分内容及规则的方法:建立新的信用评价体系,推荐使用百分比评价,电子商务中间商提供公平、洁净的购物环境,政府加大对电子商务的监督和约束力度.

  • 标签: C2C 电子商务 信用评价
  • 简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。

  • 标签: 电力客户信用 电费回收 ANFIS 信用等级 判别模型
  • 简介:随着市场经济发展的不断深入,企业信用问题已成为影响和制约我国经济发展的关键因素,如何对企业的信用进行有效的评估是当前迫切需要解决的难题。首先,在CAMEL评级体系基础上构建信用评价指标体系;第二,通过DEMATEL与ANP相结合的方法求出指标的混合权重;最后,利用模糊综合评价公式计算出总得分。研究结果表明:该模型评价结果切实可靠,可为今后的中小企业信用评级提供一定指导和借鉴。

  • 标签: CAMEL评级体系 信用评级 混合权重 模糊综合评价
  • 简介:本文在已有高校学生信用指标体系的基础上,把模糊综合评价方法具体应用到高校学生信用等级评价研究中,实现对高校学生信用等级的判定。

  • 标签: 模糊综合评价 评价指标 信用等级
  • 简介:信用风险是商业银行面临的主要风险,信用风险的范围涉及商业银行经营活动的方方面面,如何防范与降低信用风险是当前我国商业银行风险管理的迫切要求。

  • 标签: 商业银行 信用风险 评估方法
  • 简介:评估指标体系的选取是企业信用评估的首要问题,它是一个特征选择问题。文章提出了一种针时SVM组合技术的拆分特征选择方法,其主要思想是时SVM组合中的各个分类器分别进行特征选择,再采用不同的特征子集作为各子分类器的输入,进行组合建模与预测。文章从filter和wrapper相结合的思想出发,进行了子分类器的特征选择;之后,针对企业信用评估问题的特点,采用了二叉树结构作为SVM的组合策略。实验表明,拆分特征选择方法能选出规模较小、具有一定差异的关键指标集,提高了模型的分类性能,并且具有计算简单,运行快速的优点。

  • 标签: 特征选择 支持向量机(SVM) 企业信用评估
  • 简介:摘要:本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型,以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下,借款人的各类信息可以从多个维度进行收集,包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息,本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先,我们将收集到的信息分为几个不同的类别,并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型,以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后,为了得到一个综合的信用评分,我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里,我们引入了模拟退火粒子群优化算法(Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO)来寻找最佳的权重组合,并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证,通过模拟退火粒子群算法的优化,我们能够找到一组权重,使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性,而且通过子模型的建立,增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外,模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性,使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路,对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

  • 标签: 信用评分模型 子模型组合 模拟退火算法 粒子群优化算法 逻辑回归 信用风险评估
  • 简介:采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上,分析了影响作战数据质量的多种因素,确定了评估指标体系,组建了作战数据质量评估元及评估网络,构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上,利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简,利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析,结果显示该方法评估误差小,方法简单、实用。

  • 标签: 粗糙集 BP神经网络 作战数据质量
  • 简介:<正>§0导言本文研究如何用数学的方法对译文的质量进行评估,并讨论这一做法的前景.§1已有的进展国内研究对译文的质量进行定量分析的论文,我读过的有两篇:吴新祥等(1985)和范守义(1987).过去对译文进行评价,一般是依据某些标准(如“信达雅”、“准确、通顺、易懂”等)对译文作出整体性的观察,给予定相分析.这样的评价方法,不易做到客观、确切.

  • 标签: 译文质量 数学模型 可译 范文 句子 隶属度
  • 简介:ECD是系统性进行评估设计的模型,它可以使评估步骤更有条理、评估交付更高效。其概念评估框架包括学生模式、证据模式、任务模式、组合模式、呈现模式和交付系统模式,通过不断收集这些方面的证据,评价者可以明了学生掌握的知识及其能力。而评估的交付系统则依赖于对呈现进程、响应进程、总结评分进程、活动选择进程以及数据处理中心的有序管理。

  • 标签: ECD 证据中心 评估设计 教育评估 交付系统
  • 简介:综合考虑靶场复杂电磁环境适应性试验的特点和实际需求,研究了电磁环境复杂度等级分类和评估方法。首先分析了电子装备类型及电磁环境适应性特点。其次提出基于电子装备类型的电磁环境复杂度等级评定方法,即对于雷达类和通信类设备基于信噪比、侦察类设备基于信号脉冲流分别制定复杂电磁环境等级。第三考虑用频装备天线扫描,给出了电磁环境复杂度等级动态统计分析表达式。该研究可为电磁环境适应性试验和作战指挥研究提供重要支撑。

  • 标签: 复杂电磁环境 电磁环境适应性 复杂度等级 信噪比 信号脉冲流