简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

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简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

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简介：摘要：大数据技术的兴起给企业管理带来了前所未有的机遇和挑战，业务数据作为反映业务运行、市场趋势和客户需求的重要信息载体，其分析和应用直接关系到企业的战略制定、经营决策和市场竞争力，因此，在大数据背景下，深入研究企业经营数据的分析具有重要的现实意义。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展和大数据技术的广泛应用，电力行业正面临着前所未有的数据挑战与机遇。电能计量数据作为电力系统运行和管理的重要信息来源，其准确分析与预测对于电力系统的优化调度、能源管理以及政策制定等方面具有重要意义。本文旨在探讨大数据技术在电能计量数据分析与预测中的应用，以期为电力行业提供更精准、高效的决策支持。

简介：摘要为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题，提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法，并在大数据平台上予以并行化实现，设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分，然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析，基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力，接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略，最后，通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化，基于JavaWebMVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明，所提出的节电大数据分析方法，能有效关联多源数据，实现对海量用户数据的高效分析。

简介：摘要：信息技术赋能管理的时代背景下，通过构建新型智慧政务大数据分析平台，对提升政务管理的高效高质具有现实意义。政务大数据分析平台以大数据技术应用为前提，强调数据的高效采集、快速处理与整合运用，可以快速地汇聚内外部实时、动态及多类型的数据，将大大提升政府服务、社会治理能力。本文主要就政务大数据分析平台的建构问题进行探讨，分析其具体的建设思路和运用路径。

简介：摘要 ：大数据分析能够从众多的数据信息中寻找到有用的信息，是挖掘信息的最主要的方式。对有用的信息在进行深入的挖掘和分析，进而能够为科学发展制定策略。大数据计算主要是对大量的数据进行总结和处理的过程，能够有效的解决传统计算的问题，保证数据的准确性。在结合两种大数据处理方式后，构建大数据分析与计算体系架构，既可以处理大量的数据信息，还能对其中可利用的信息进行处理。

简介：摘要：电力行业是国家建设与发展中的重要组成部分，与社会经济发展以及科学技术创新等有着紧密联系。本篇文章就大数据分析的电力营销管理展开相应论述。首先对大数据下电力营销面临的机会和难点进行了简单探讨，并阐述了电力营销管理中涉及到的限制因素。随后介绍了电力营销的管理方向，包括大数据管理系统的构建、提高电力抢修管理水平、转变营销管理模式和明确消费者用电心理及诉求，希望能对有关人士的研究提供有利参考。

简介：近些年来，随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步，互联网技术以及智能手机走入了越来越多人的生活当中，这也在一定程度上推动了大数据、云计算等技术的发展和成熟。本文对大数据背景下的分析人才培养现状进行介绍，并探讨了基于大数据分析实践人才引流计划的发展情况以及存在的问题，以期为相关工作者提供指导和帮助。

简介：摘要大数据所蕴含的社会、经济、科学价值，使得其商业应用不断成功，相关大数据技术高速发展。大数据相继催生出许多新的应用、新的思维、新的方法，进而在全世界掀起大数据研究热潮。近年来，许多国家制定了各种大数据研究计划。美国奥巴马政府于2012年宣布启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为美国国家意志，认为大数据如同“未来的新石油”，将对科技和经济发展带来深远影响。2013年，中国第462次香山科学会议指出大数据是数字化时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。同年，中国大数据产业也逐步兴起；2014年，中国国家自然科学基金委设置了大数据重点项目群，全面推动中国大数据研究；2015年，国务院发布大数据发展行动纲要，将大数据正式上升为中国国家意志，再次将大数据研究推向新的高潮。

简介：摘要：随着电力信息化的深化，如何有效地利用服务中心运行过程中获得的多层次信息和数据，对其电力数据进行多方面、全面、有效的分析，从数据中提取数据，制定公司海外信息市场战略和发展目标，供决策之用，公司的经济服务目前在建立信息系统中是一个重要的难题。

简介：摘要近年来，供电服务大数据分析及改进问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先介绍了供电服务中的大数据分析，分析了当前供电服务中常见的问题，并结合相关实践经验，分别从加强采集数据源头等多个角度与方面，提出了供电服务大数据改进措施，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要随着互联网+时代的迅猛发展，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模，随之改变了电网客服和客户互动的方式。在国家大力支持及公司政策响应下，电力客服领域大数据分析迎来新的发展良机。未来电网将是广域范围内的能量传输平台和市场互动平台，也是能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。电网公司正积极把握现代能源工业发展方向，以信息通信新技术为支撑，全力打造世界一流电网和国际一流企业。本文基于电力客服领域大数据分析的现状及已开展的应用进行了分析，为进一步提供个性化服务定制奠定基础，推动公司业务发展和管理水平，实现我国电力行业的可持续发展。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也有了很大的进步。大数据能够应用于通信行业的资源非常广泛，但是难度在于该如何将大数据的碎片化资源进行整合，再逐渐进行深层次的挖掘，最终实现科学的应用。基于此现实性难题，本文首先探讨了将大数据应用于通信行业的主要分析方法，进而从几个主要方面阐述通信行业大数据分析方法的有效利用，希望能够为通信行业的研究人员提供理论借鉴，借以实现大数据资源的灵活应用。

简介：摘要：发电磨煤机主要是应用于煤矿生产，将大型煤块破碎并磨成煤粉，发电磨煤机是当前煤粉炉在使用中的重要辅助设备。磨煤机在运行中主要存在磨辊磨损较快、减速机推力轴承损坏、加载力失压、风量不准等经常性的缺陷问题，不仅制约机组负荷出力，还增加了检修工作量和生产费用。另一方面，磨煤机运行调整对炉内煤粉燃烧状况、锅炉效率、烟气污染物排放等都有较大影响，对电厂安全、经济带来了不利影响。本文主要基于大数据分析对ZGM113型磨煤机在应用中的相关在线参数信息分析，再结合实际情况，提出了改善磨煤机运行效率的处理措施。

简介：【摘要】电费回收与风险管理是电力企业的重要环节。伴随着经济的高速发展，电力企业在获得新的发展机遇的同时，也面临着前所未有的挑战。为了保证电价征收和风险管理的顺利进行，大数据分析与风险预警已经成为我国电力企业适应时代发展探索的新模式。这一模式的实施为电力企业持续健康发展提供了资金保障。

简介：摘要：近些年，科学技术飞速发展，工业规模日益扩大，电力成为了推动工业进步的动力条件，对发电企业实际发展情况加以分析的重要性日益显现。大数据实现了电量远程输送，大容量储电及交直流输电并存的发展形势受到关注，这对发电企业提出了严格要求，同时也让采购工作受到影响。本文重点探讨发电企业采购工作中大数据技术的运用，旨在为相关单位的工作思路提供参考。