简介：对弹药数质量管理数据仓库的数据整理、数据模型及使用作了研究.应用ER图描述了弹药数质量管理数据仓库的数据模型,应用函数依赖的极小覆盖算法优化了弹药数质量管理数据仓库的数据模型.

简介：给出了Hilbert空间中拟非扩张映像族公共不动点的一个杂交投影算法，使用修正的杂交投影迭代算法，证明了一个强收敛定理，扩展了文献的结果。

简介：将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统，实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化，实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。

简介：为了满足弹载电视成像系统实时处理的要求,构建了一种基于XilinxFPGA的弹载电视成像系统,在此基础上实现了单尺度Retinex图像增强算法模块的设计与应用。该系统采用Xilinx公司的Zedboard开发板构建弹载电视成像系统的处理框架,利用VivadoHLS工具将C语言实现设计的代码转化为相应的RTL代码,实现了单尺度Retinex算法IP核的并行设计。为了验证系统的可靠性和实时性,进行了静态和动态实验验证。结果表明,该系统在保证了视频图像增强效果的前提下,大大提升了单尺度Retinex图像增强算法的实时性,满足弹载电视成像系统的要求。

简介：介绍了一种放射性气溶胶的快速测量算法，可应用于β放射性气溶胶连续监测仪中。仪器采用了取样和测量同时进行的全新测量机制，通过在β／α比率法的基础上引入仪器特有的快速测量算法，可使得仪器不仅具有较高的探测灵敏度，同时还具有响应时间短的特点。

简介：在数字惯性稳定平台系统中，由于无法实现前馈惯性稳定平台控制回路的全补偿条件，控制同路的稳定精度和跟踪能力仍提高有限．针对这一问题，采用以RBF单神经网络自动校正比例、微分、积分3个参数的算法来提高控制回路性能，研究结果表明：采用该算法的控制回路在跟踪能力上明显优于传统PID控制凹路，该算法在阶跃响应时不仅超调量满意，而且上升时间与调节时间非常理想，跟踪误差小于千分之一，同时对于惯件稳定平台控制回路参数的摄动以及输出扭矩的干扰都有很强的自适应能力．

简介：提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.

简介：针对炮口测速精度交验中存在炮口测速、雷达测速和激光幕测速数据个别偏差较大的问题，从数据统计方面提出一种科学合理的数据判别方法。该方法是以试验数据为依据，利用格拉布斯、肖维涅和狄克逊等检验方法，对当组异常初速数据进行剔除。研究结果表明该方法切实可行，保证了初速数据的准确性。

简介：针对时延、路由跳数以及网络资源利率3种约束，结合软件路由器项目，对路由选择算法的网络模型进行了描述和定义，并提出了基于多QoS约束的启发式路由选择算法（H_MCP）。通过在软件路由器上实现和测试，表明该算法具有可行性和启发性。

简介：火炮发射动力学优化设计是一类比较复杂的问题,传统的优化算法需要耗费大量时间计算火炮发射动力学模型。引入Filter-SQP算法,并对某车载火炮发射动力学模型进行了优化分析,通过与传统的SQP算法进行比较分析,表明该算法可以显著降低模型的计算次数,减少计算时间,因此,比较适用于解决火炮发射动力学优化问题。

简介：平衡机是变射角发射装置中的重要组成部分.针对平衡机的优化问题,对平衡机工作原理进行了分析并建立了优化模型,对推式平衡机进行了优化.研究发现：平衡机优化是极大极小值（minimax）问题,考虑到minimax问题的非光滑特性给求解带来了困难,采用极大熵法将问题转化为光滑函数,并利用遗传算法对问题进行求解.采用三点交叉法改善标准遗传算法的变异效果,并利用随机方向法对其结果进行搜索,改善了遗传算法的早熟问题.通过对比发现,混合算法的优化结果分别较单纯形法与复合形法的优化结果改进了41.6％和23.8％,且改进的遗传算法优于标准遗传算法.

简介：针对弹丸激光靶测速系统中弹丸过靶时间提取算法影响测试精度的问题,提出使用重心法提取过靶信号特征点的方法.该方法求解过靶波形重心作为过靶信号特征点,通过对重心法、斜率法、下降沿一半法和峰值法的仿真分析可知,重心法具有最佳的抗噪声性能,误差最小.试验验证表明：对比使用不同处理方法解算得到的速度值,发现重心法弹丸过靶信号特征点提取算法具有最高的速度精度,对提升激光靶精度有一定的工程应用参考价值.

简介：介绍了一种面向移动Agent的并行计算模型，给出了采用十标度策略解决任务排序，采用满射策略解决任务映射的算法。该模型允许多个计算任务在异构主机构成的分布式环境下同时进行计算，并且通过算法优化，降低移动Agent之问的通信成本，减少网络流量。

简介：支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。

简介：提出了一种新的文档防篡改算法，将文档和数字图章的签名信息进行不同处理后，利用小波变换的多分辨率特性，在小波变换的中频部分嵌入鲁棒性水印，而在容易遭受攻击破坏的高频部分嵌入脆弱水印。对文档的各种篡改仿真实验表明，该算法对保证文档的安全性和完整性有很好的效果。

简介：对基于弹道微分方程的强约束条件下外弹道实时解算算法进行了简要介绍，对其通用性进行了理论分析，并且基于此算法构建的解算模型，对2种穿甲弹进行了在只有射击试验数据的强约束条件下的外弹道解算测试，验证了该算法在具有通用性、强约束性的同时，其解算精度和实时性均可满足当前战车火控系统要求．

简介：采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上,分析了影响作战数据质量的多种因素,确定了评估指标体系,组建了作战数据质量评估元及评估网络,构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上,利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简,利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析,结果显示该方法评估误差小,方法简单、实用。

简介：介绍了"同步时统主机+附件卡”的同步控制技术,并给出了在某高炮"总体精度测试系统”中的工程实现方法.

简介：介绍了星载闪电监测系统组成及多种星载数据总线，并对几种常用的总线进行了对比分析，阐述了星载数据总线的选择原则，最后初步选择了适合星载闪电监测系统的数据总线。

简介：根据有关试验方法，武器系统的数据采集设备和基地的真值测量设备要完成数据同步采集工作。以GPS系统实时时钟为基础，通过对绝对时标加以处理，以无线方式实现了不同站点之间的实时数据采集。通过在数据采集计算机内设置高分辨率的实时时钟，以及用实时操作系统替代传统的同步控制装置，将高精度计时信息叠加到所采集的数据中。GPS同步时标技术的原理是，利用GPS秒脉冲和绝对时标，定时对同步控制系统进行校准，对数据采集计算机外部事件发生时刻进行标准时间读数标注，从而保证同步控制系统的时间精度。试验表明：该技术测试系统性价比高、配置灵活，具有较好的推广使用价值。