简介：摘要本文首先分析了大数据技术在我国电力系统的应用，接下来详细阐述了高斯混合模型聚类，最后对有监督Kohonen网络分类以及基于预测负荷的牵引变压器容量优化做论述，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。
简介：动车组牵引变压器在工作时产生大量的热，若散热不及时会造成设备温度升高，触发温度保护，限制运行功率，严重的影响设备使用寿命。牵引冷却系统是主要的散热设备，其散热性能受外界条件影响较大，柳絮期极易发生超温现象。本文对季节性温度升高进行了分析，并制定了对应的解决方案。通过研究，确定增加滤棉的方案可靠，并且借结合设备温度确定了更合理的维护时间，实现了降低温度升高故障率的同时，又避免了过渡维修，降低了维护成本。。
新建牵引变电所的负荷预测及变压器容量优化配置
CRH3型动车组牵引便变压器冷却系统维护分析
