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  • 简介:摘要:本论文主要探讨了海洋测绘数据无缝管理及其应用的相关研究。首先介绍了海洋测绘数据的特点和重要性,概述了目前海洋测绘数据存在的问题和挑战。接着阐述了海洋测绘数据无缝管理的概念和意义,包括数据融合、一体化管理和统一标准等方面。然后,讨论了海洋测绘数据应用的现状和前景,具体涉及海洋环境监测、海洋资源开发利用以及海洋科学研究等方面的应用案例。最后,总结了本文的研究内容和亮点,并指出了今后海洋测绘数据无缝管理及其应用研究的发展方向。

  • 标签: 多源海洋测绘数据 无缝管理 数据融合 一体化管理 海洋应用
  • 简介:摘要:数据融合技术在地理信息工程中扮演着关键角色,本文深入探讨了其在地理信息工程中的重要性和应用。首先,数据融合能够整合来自不同数据的地理信息,提高数据的准确性和全面性。其次,数据融合方法涵盖了数据集成、匹配和融合算法等多个领域,需要根据具体问题选择和应用。此外,数据准确性、一致性、隐私保护和安全性等问题也需要考虑。未来,数据融合将与深度学习技术相结合,为地理信息工程提供更多机会。标准化和规范化将进一步推动数据融合的应用和共享,为解决地理问题和可持续发展提供更有力的支持。

  • 标签: 多源数据融合 地理信息工程 地理数据 数据准确性 决策支持。
  • 简介:摘要:不同部门对潜力数据的实体事物理解不同,对数据的分类分级和属性编码存在差异。即使对同一实体,用以描述该实体的分类分级以及属性编码也存在区别。本研究通过制定标准化流程,将不同来源的动员潜力数据进行标准化和规范化,实现分类分级的规范性、编码的唯一性、属性信息的完整性。为动员潜力数据实时更新以及潜力数据可视化平台的数据查询、统计、分析和管理提供支撑。

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  • 简介:摘要:在土地确权测绘领域,数据融合技术的应用日益受到重视。本文通过综合分析数据融合在土地确权测绘中的优势与挑战,探讨了其在提高测绘精度、增强信息获取效率、促进土地权属界定与管理、降低成本与资源消耗等方面的作用。同时,本文也深入探讨了数据融合面临的数据异构性、质量保障、融合算法与技术瓶颈、隐私保护与数据安全等挑战,并提出了相应的解决方案和应对策略。通过分析典型案例,阐明了数据融合技术在土地确权测绘中的实际应用效果。最后,展望了数据融合技术在土地确权测绘领域的未来发展方向,并提出了相关建议。

  • 标签: 多源数据融合 土地确权测绘 优势 挑战 解决方案
  • 简介:摘要:有效识别城市功能业态的分布特征可以为城市的功能结构以及资源配置提供一个准确的发展方向。本文以武汉市中心城区为研究对象,对基础数据按照居住、商业、绿地广场、公共服务进行分类,并采用叠加分析得到武汉市最具有活力的街区,最后与高德地图进行结果验证。以期为武汉城市空间结构和高质量发展提供借鉴。

  • 标签: OSM POI 核密度分析 城市空间结构
  • 简介:摘要:本文探讨了基于数据的矿山遥感动态监测技术的研究与应用。通过综合利用卫星遥感、无人机遥感和地面监测等多种数据,建立了一套矿山环境和资源动态监测系统。研究中采用了先进的图像处理技术和数据分析方法,实现了对矿山地表变化、植被覆盖、土壤侵蚀等关键指标的实时监测和评估。本文还分析了数据融合的优势,以及在矿山监测中的实际应用效果,为矿山环境管理和资源可持续利用提供了科学依据。

  • 标签: 矿山遥感 多源数据 动态监测 环境管理 资源可持续利用
  • 简介:摘要:在数字化时代,信息爆炸已经成为一种普遍现象,如何从大量数据中筛选出有用信息变得尤为重要。数据融合为解决这一难题提供了可能性,特别是在测绘工作中。通过整合来自不同传感器、平台和时间点的数据,我们可以得到更为立体和完整的地理信息,为城市规划、资源管理、环境保护等领域提供更强有力的支持。

  • 标签: 多源数据融合 测绘工作中的应用 前景
  • 简介:摘要:对于我国而言,在数字化、智慧化城市建设项目的持续推进过程当中,传统模式下所采取的二维测绘技术及其数据系统无法满足城市建设规划的发展需求。尤其是对于建设规模持续扩大的大中型城市而言,实景三维模型的建设要求更为严格与具体。我们尝试基于城市建设过程中实景三维模型的建设需求,搭载对一系列技术手段的综合应用,以满足不同场景条件下三维模型的应用需求。在文章相关分析中,针对城市实景三维模型建设要求,采用无人机倾斜摄影技术、三维激光扫描技术等,建立城市实景大区域三维场景,并结合城市建设实际情况,对建筑物三维模型精度进行提升,基于多维度需求采取相应测量方法与技术方案,以最大限度满足不同场景的三维模型应用需求。

  • 标签: 城市实景 三维模型 多源数据
  • 简介:摘要:高铁旅客满意度是衡量运输服务质量的关键指标,对高铁运营企业至关重要。本文旨在深入理解高铁旅客的满意度来源,通过多数据分析,揭示影响旅客满意度的关键因素。研究结合理论探讨与实证检验,利用大数据技术,包括社交媒体评论、在线评价、问卷调查等多种数据来源,构建旅客满意度评价模型。基于前人研究,我们首先梳理了高铁旅客满意度的相关理论,明确了影响因素的可能维度,如乘车舒适度、服务态度、购票便利性等。数据分析阶段,我们运用因子分析提炼出影响旅客满意度的主要因素,利用结构方程模型(SEM)验证了各因素之间的关系,并通过多元线性回归模型,量化了各因素对总体满意度的贡献度。本文的结论指出,高铁运营企业应重点关注乘车环境的优化和购票流程的便捷,同时,持续改善服务态度,以全面提升旅客满意度。这些发现为高铁服务的改进提供了实证依据,有助于运营企业在激烈的市场竞争中保持优势。未来研究可进一步探索不同旅客群体的需求差异,以实现更精细化的服务管理。

  • 标签: 高铁 旅客满意度 多源数据 因子分析 结构方程模型
  • 简介:摘要:数据融合在大型工程测绘中的集成与优化是当前工程技术领域的重要研究方向,探讨了数据融合的重要性,包括其在提高测绘精度、降低成本和增强数据鲁棒性方面的作用。分析了数据来源多样性与不一致性、数据融合技术复杂性以及数据安全与隐私问题等主要挑战。提出了标准化数据格式与质量控制、提升数据融合算法与技术以及加强数据安全与隐私保护等优化对策。

  • 标签: 多源数据融合 工程测绘 数据格式标准化 数据融合算法
  • 简介:摘要:城市化进程中,地下管线管理面临高精度、高效率挑战。本文探讨数据融合技术在其中的应用。简述城市地下管线数据来源、分类及其特征。介绍数据融合技术原理,并探讨其在城市地下管线测量的策略,包括数据整合、模型构建与案例分析。数据融合技术显著提升地下管线测量精度与效率,支持城市管理与规划决策。分析数据融合过程中的技术挑战,并提出解决方案。

  • 标签: 城市地下管线测量 多源数据融合 GIS技术
  • 简介:摘要:随着遥感技术的发展,遥感数据的获取变得更加便捷。如何将这些来自不同传感器的数据进行有效融合,以提升测绘工程的精度和可靠性,成为了当前研究的热点。本文通过对多种遥感数据融合方法的评估,分析了这些方法在实际测绘工程中的应用效果。研究发现,数据融合技术能够有效克服单一数据的局限性,提供更全面的地理信息。不同数据的融合不仅提高了测绘数据的空间分辨率,还增强了数据的综合性和应用价值。这些结果为未来测绘工程中遥感数据的应用提供了实用的参考,展示了遥感数据融合技术的广泛前景和应用潜力。

  • 标签: 多源遥感数据 数据融合 测绘工程 应用效果 空间分辨率
  • 简介:摘要:山区地形复杂,传统单一数据的地形测量方法往往难以满足高精度、全面性的测量需求。本文深入探讨数据融合在山区地形测量中的应用,详细分析了不同数据的特点与优势,阐述了数据融合的方法与关键技术,通过实际案例展示了数据融合在山区地形测量中提高测量精度、丰富地形信息表达等方面的显著效果,对推动山区地形测量技术的发展具有重要意义。

  • 标签: 多源数据融合 山区地形测量 数据配准 精度提升
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加快,城市生态规划面临诸多挑战,数据融合技术因其能够整合不同来源和类型的数据,为城市生态规划提供了新的解决方案。本文阐述了数据融合技术在城市生态规划中的重要性,探讨了其在数据整合、生态评估和规划决策支持中的应用,并分析了技术实践的效果。文章旨在为城市规划者提供数据融合技术的深入理解,以促进其在城市生态规划中的有效应用。

  • 标签: 多源数据融合 城市生态规划 数据整合 生态评估 规划决策支持
  • 简介:摘要随着空间技术和信息技术的不断进步,国民经济和社会信息化进程不断加快。向全社会提供地理空间信息服务是近年来测绘学科发展的主要任务,遥感测绘技术标志着测绘学科进入了一个新的阶段。当今,测绘学科正向着国际上正在兴起的地理空间信息学跨越与融合。本文主要探究了遥感测绘技术。

  • 标签: 多源遥感测绘技术 发展 分析
  • 简介:摘要:本次西安科技大学能源学院赴陕甘宁矿区调研专项实践团前往西部矿区进行大量调研,了解到我国西北部矿区水文地质条件复杂,深埋基岩充水含水层结构、含水层流场演变、补径排条件与浅部明显不同,厚煤层开采过程中采动应力场、煤岩体动力学响应特征以及能量的集聚释放规律均发生了显著的变化,相当一部分矿井开发出现冲击地压、顶(底)板突水、煤与瓦斯突出等多灾复合动力灾害同时存在、相互耦合现象。研究表明:冲击地压、及其诱发的突水、煤与瓦斯突出等复合性动力灾害之间具有明显的相关性,目前煤矿单一、典型动力灾害预警方法存在普适性差,综合防治技术效能低的问题,已不能完全适应新时代安全生产的要求。同时,新一代信息技术与传统行业融合发展的工业互联网技术进展迅速,给煤矿数据感知、动力灾害预警、智能化控制提供了可行途径。

  • 标签: 智能化 复合动力灾害 云平台 数据融合
  • 简介:摘要随着社会经济的快速发展,人们对各种资源的开发力度不断加大,给本就不富裕的矿产资源带来了更加严重的危机。为了应对这一现状,越来越多的勘查技术被引入地质矿产勘查工作中,而将不同的勘查数据来源进行有机地整合以全面掌握地质矿产信息便成为了矿产企业当下的工作重点。数据融合技术正是因为这一需求而被引入了地质矿产勘查工作,使用数据融合技术可以有效提升地质矿产勘查工作质量。但是作为一种新兴技术,该技术在地质矿产勘查工作中的应用还不完善,本文也将对此进行分析与探讨。

  • 标签: 多源数据 融合技术 地质矿产 勘查 应用