简介：摘要：在当今社会，水资源的合理管理和利用已成为全球性的挑战。水库作为调节水资源、保障供水安全、防洪减灾和发电的重要基础设施，其调度决策的科学性和准确性直接关系到水资源的可持续利用和社会经济的稳定发展。随着气候变化和人类活动的影响，水库调度面临着前所未有的复杂性和不确定性。大数据技术的兴起为解决这一难题提供了新的思路。通过收集和分析海量的水文气象数据、水库运行数据以及社会经济数据，大数据技术能够揭示水文过程的内在规律，预测未来的水资源状况，为水库调度提供科学依据。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展以及网络环境的日趋成熟，使得利用计算机来处理大量医学数据变得越来越容易，并已经逐渐形成一种发展趋势。基于此，本文以医院运营决策支持管理为主要研究对象，先从两个方面对医院运营决策管理进行建设分析，然后详细描述了该系统的整体架构，最后从多个不同方面对该系统的模块和功能划分进行设计，以期为相关工作者提供参考与借鉴。

简介：摘要：本文旨在探讨如何基于市政数据构建城市治理与决策支持系统，以提升城市治理效率和决策科学性。通过分析市政数据的应用前景和建设城市治理支持系统的关键步骤，旨在为城市管理部门提供指导和借鉴。

简介：摘要：本文旨在探讨如何基于市政数据构建城市治理与决策支持系统，以提升城市治理效率和决策科学性。通过分析市政数据的应用前景和建设城市治理支持系统的关键步骤，旨在为城市管理部门提供指导和借鉴。

简介：摘要：本文聚焦基于大数据分析的智能决策支持系统。阐述其具有精准预测、实时监控、优化资源配置、提升决策效率与准确性等应用优势。详细探讨其设计路径，涵盖数据收集与预处理、存储管理、分析建模以及智能决策与优化算法设计等方面，旨在助力企业等借助该系统实现更科学决策。

简介：摘要：随着全球城市化进程的加速，如何高效、科学地进行城市规划成为各国政府和规划者面临的重大挑战。地理信息系统（Geographic Information System, GIS）作为一种集数据采集、存储、处理、分析与可视化于一体的综合性技术，在城市规划中展现出巨大潜力。本文旨在探讨GIS在城市规划决策支持系统中的应用原理、关键技术及案例分析，为构建智慧城市提供理论依据和技术支撑。

简介：摘要城市燃气工程中有重大危险源的存在，为了防患于未然，我们必须建立应急决策支持系统，降低重大事故发生的概率，保护生命财产安全。本文将针对城市燃气工程重大危险源应急决策支持系统展开探讨，希望能够起到积极的探索意义，不断健全应急决策支持系统。

简介：

简介：【摘要】目的：构建智能随访决策支持模型，并使其融合慢病随访循证知识库，预测最适合患者的慢病随访方案。方法：对数据进行规则化处理，然后基于智能化信息技术如人工智能算法对患者信息进行学习和训练，同时将患者信息与以构建的循证知识库进行同等概念下的决策匹配，将患者个性化的随访需求与相应的随访解决方案进行链接，构建慢病智能随访决策支持模型。结论：通过智能随访决策支持模型的构建，实现了对老年慢病患者实施精准、动态及同质化的随访服务。

简介：摘要：随着社会经济的发展和技术的进步，工程项目变得越来越复杂和庞大。在这样的背景下，传统的咨询和决策支持手段已经无法满足项目管理的需求。基于BIM技术的工程咨询与决策支持系统为工程项目提供了新的有效工具和方法，通过整合各种信息源和实时数据，实现对项目的全面监控和管理。

简介：摘 要 为满足部分学生的远程在线学习，同时实现集中统一的教学督导，利用现有教学场地及设施设备，设计并实现了教学支持系统。系统能够将课程视频、音频、课件有效整合，传送于各显示终端，用于远程教学。系统基于流媒体技术开发，利用C# SDK中提供的接口开发定制而成，开发迅速部署简单。本文首先介绍了教学支持系统总体架构和关键技术，而后介绍了音视频编码、流化处理、推送流等关键环节的技术实现。

简介：摘要：建筑项目管理决策的有效性直接关系到项目的成功实施。为了提升决策的科学性和精准性，本研究构建了一套建筑项目管理决策支持系统，通过对项目进度、成本和质量的综合分析，为项目管理者提供了有力的决策支持。系统采用了基于BIM的进度决策模型、基于风险分析的成本决策模型以及基于管控反馈的质量决策模型等关键模型，实现了全面、系统的项目管理决策。

简介：摘要：消防救援是保护人民生命财产安全的重要工作，而灭火是消防救援的关键环节之一。火灾现场的不确定性和复杂性使得现场指挥员在决策过程中面临很大的压力和困难。因此，利用现代信息技术手段来提供实时指挥与决策支持，成为提高消防救援效果的重要途径。基于此，本文章对消防救援灭火的现场指挥与决策支持系统进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：本文旨在构建一个有效的建筑工程项目风险管理与决策支持系统，以提高项目管理效率和风险控制水平。通过综合分析建筑工程项目常见的风险因素，建立了一个全面的风险识别和评估体系。引入了先进的决策支持技术，包括模糊综合评价、蒙特卡洛模拟等，以辅助项目管理者做出合理的决策。基于实例验证了该系统在实际项目中的有效性和可操作性，为建筑工程项目的成功实施提供了可靠的保障。

简介：摘要：随着航空交通的不断增长，传统的空中交通管理系统面临着越来越复杂的挑战。为了应对这些挑战，人工智能（AI）决策支持系统逐渐成为空中交通管制的重要组成部分。本文将探讨空中交通管制中的人工智能决策支持系统的关键方面。首先，系统通过集成大数据分析、机器学习和实时监控技术，能够更准确地预测飞行器的轨迹和风险，提高了空中交通管理的效率和安全性。其次，AI系统能够实时响应各种突发情况，为空中交通控制员提供快速而准确的决策建议，帮助他们更好地应对复杂的交通局势。此外，人工智能系统还支持自动化的决策过程，从而减轻了交通管制员的工作负担，提高了整体的工作效率。总的来说，空中交通管制中的人工智能决策支持系统在提升安全性、效率和应对复杂交通情况方面发挥着关键作用，为未来航空交通的可持续发展奠定了基础。

简介：摘要：航空交通的日益增长和复杂性使得现代空中交通控制系统迫切需要更先进、智能化的解决方案，以确保空中交通的高效、安全和可持续性。在这一背景下，人工智能技术的崛起为空中交通领域带来了前所未有的机遇和挑战。人工智能决策支持系统的设计和应用成为提高空中交通管理效能、降低事故风险的重要途径。本文将聚焦于探讨空中交通控制中的人工智能决策支持系统设计，从系统架构、决策支持功能、安全性与可靠性考虑、技术挑战与未来发展趋势等多个维度深入剖析，旨在为读者提供对这一领域的全面理解。通过人工智能技术的引入，我们有望实现更智能、响应更迅速的空中交通控制，以适应日益增加的飞机数量和更加复杂的运行环境。同时，我们也将探讨在这一创新领域中所面临的挑战，包括安全性、可解释性、以及与法规标准的协调等方面。在不断探索与挑战的过程中，我们期待为未来的航空交通领域注入更多科技的活力，促使其更好地服务于社会的需求，推动整个交通系统向更加智能和可持续的方向发展。

简介：

简介：摘要：本文深入探讨了工程管理中风险评估与决策支持系统（DSS）的集成模型，分析了其在提升风险管理效率和决策质量方面的应用。实证分析表明，集成模型通过整合定量风险评估和智能决策支持，显著提高了风险识别的准确性和应对策略的制定效率。案例研究进一步证实了该模型在减少项目成本超支和时间延误方面的实际效益。随着技术的不断发展，集成模型的优化和应用将为工程管理带来更深远的影响，推动行业向更高效、智能化的方向发展。

简介：摘要：在建筑工程项目中，风险无处不在，且可能对项目的进度、成本和质量造成重大影响。因此，风险管理不仅是一项关键的任务，也是确保项目成功的重要环节。在这个背景下，决策支持系统（Decision Support System, DSS）作为一种先进的管理工具，通过整合信息、运用模型和算法，为建筑工程项目提供科学的决策依据，从而有效地应对和控制风险。本文将深入探讨建筑工程项目风险管理的挑战，以及如何利用决策支持系统进行有效管理和决策支持。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，建筑工程领域的数据管理与分析变得愈发重要。本文探讨了建筑工程现场数据分析与决策支持系统的设计方法和应用效果。通过详细分析数据收集、处理、分析和决策支持的各个环节，提出了系统设计的关键技术和实施策略，旨在提高建筑工程项目的管理效率和决策科学性。