简介：【摘 要】大数据时代背景下，时空大数据平台是智慧城市的重要组成，既容纳了智慧城市不可或缺的、基础性的数据资源，又是其他信息交换共享与协同应用的载体，为其他信息数据在三维空间和时间交织构成的四维环境中提供时空基础，实现基于统一时空基础下的规划、布局、分析和决策。本文结合本单位实际工作情况，介绍了时空大数据平台建设需求、总体建设框架、应用体系、资源体系和标准规范等方面，探讨平台在建设和使用过程中遇到的问题和不足。

简介：摘要：近年来我国铁路建设发展迅速，运营里程逐年攀升，由此带来的经济和战略意义不言而喻，但同时也加剧了工务部门的负担，使检修作业量急剧增加。在这种现状下，工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。我国铁路系统正在进入大数据的时代，每天多个业务系统将产生海量数据，且数据量逐年增加。近年来，中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样，包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。工务各种监测数据体量庞大，数据类型复杂，业务查询频繁，对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。因此，急需建立工务数据平台，优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。

简介：摘要：当前，普速铁路故障点检测手段多样，各种检测数据的类型多样，数据量大，查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理，方案基于Hadoop大数据集群，采用低代码的形式和多种数据处理工具，设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。同时，有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化，为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平在不断地发展和进步，提出了多种科学技术，其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值，其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中，大数据平台建设尤为重要，这时就可以积极应用数据采集技术，其可以保证相关数据的全面性以及完整性，为后续工作的开展奠定了坚实的基础，也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段，在数据化的时代的影响下，大部分工业产业朝着数字化方向转型，以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此，对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。

简介：摘要：我国铁路系统正逐步进入大数据时代，每天产生大量数据，而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样，包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而，工务各种监测数据的数量庞大，数据类型复杂，且业务查询频繁，这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据，由于依赖人工分析，每天产生的数据高达几万条，迫切需要建立一个工务数据平台，以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题，建立一个工务数据平台，以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据，并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台，可以更加高效地管理和利用这些数据，提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。

简介：摘要档案是共性与个性的结合体。就共性而言，大至每个企业，小到每个基层单位，档案管理范围离不开文、财、基、设、实、人几大类，离不开收、整、查、借几件事。但就个体而言又各具特色，就如石油行业以勘探开发档案为主要内容；汽车制造行业以有汽车设计生产档案为重点等等，至于基层单位更会有独一无二“单位特色档案”。如何利用这些馆室藏的“特色档案”，选用适合的方式进行推广和展示，借以提升公众对档案及档案工作的关注度，是个值得档案从业人员用心研究的课题。

简介：摘要：借助大数据技术推进智慧矿山的建设显得尤为重要，这不仅是传统能源开采利用新的发展方向，也是应对煤炭行业数据爆炸增长趋势的有效手段。当前煤矿自动化监测平台在处理机电设备数据、监控类数据等方面存在诸多困难，存在严重制约了煤矿企业在自动化、信息化建设上的应用需求，更无法满足智慧化决策分析的需求，因此迫切需要通过建立大数据平台来解决这些问题，实现数据的有效集成、存储和挖掘，进而优化煤矿机电设备的数据管理和运行状态的评估。

简介：摘要：煤矿机电设备数据集成研究是当前煤矿行业的重要研究方向。随着煤矿行业的不断发展，机电设备的运行效率和安全性对于煤矿的生产至关重要。然而，由于煤矿机电设备的数据分散在不同的系统中，如何有效地集成和管理这些数据成为了一个亟待解决的问题。

简介：摘要在大数据时代医院能够运用大数据技术分析预测用户需求趋势，为用户制订个性化需求服务，以此提供更有针对性的服务。而服务模式的变化对档案工作者提出了新挑战，档案工作者必须以时不我待的精神适应新形势，学习新知识，掌握新技能，才能做到服务创新。应当利用各种形式，了解大数据技术、树立大数据理念、培养大数据思维，努力学习各方面相关知识技能，使自己成为复合型、创新型人才，为大数据时代的档案服务做足准备，才能在医院档案服务创新方面有所作为。对此，在接下来的文章中，将针对大数据时代医院档案服务的创新方面进行详细分析，希望能给相关人士提供重要的参考价值。

简介：摘要：本文主要讨论了大数据时代医院人事管理面临的难点，并针对这些难点形成应对策略，希望对大数据时代医院的人事管理工作具有参考价值。

简介：摘要：医院对于医疗质量的管理是提高医疗服务质量是医院生存和发展的关键，同时也是医院管理的核心。医疗质量的高低不仅与患者满意度密切相关，也能关系到医院医疗卫生改革措施能否顺利推进。随着大数据的不断发展，对医疗质量的管理又提出了新的要求。大数据的出现不仅改变了人们的生产生活，也对一些产业的发展产生了重要影响。当前大数据行业已经开始在医疗行业逐步应用，而如何更好的应用大数据进行智慧医院的管理是现在医疗行业面临的重要课题。

简介：摘要：医院是从事医疗服务的重点机构，在保障国民身体健康、维护社会稳定发展等方面具有重要的价值。随着社会经济的进步，我国医疗事业快速发展，所产生的信息、数据、档案越来越多，医院信息化建设提升迫在眉睫。本文将以大数据时代为背景，分析医院信息管理模式的转变，并根据医院实际发展情况，提出开展信息化建设的具体路径，以提高医院综合信息管理水平。

简介：摘要：气象事业的快速发展对气象部门的后勤管理提出了更高的要求。对于气象部门来讲，要更好地推进气象事业发展，不仅仅是需要注重技术能力的提升，还需要注重后勤管理的改善。一套良好的后勤管理信息系统可以为气象部门的后勤管理提供良好的支持。本文结合实际情况，就气象局后勤管理信息系统的建设进行了探讨，着眼于当前大数据和后勤信息服务的发展情况，在满足大数据及气象后勤信息服务需求的基础上，建设基于大数据的气象后勤信息服务平台，提出进一步完善基于大数据的后勤信息服务平台的相关措施，展望未来气象后勤信息服务的发展态势。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在道路交通工程中得到了广泛的应用。本文基于当下路况信息的预测问题，设计了一种路况大数据分析平台系统。识别出当前路段的交通状态，从而证明了该系统设计的合理性和正确性。

简介：摘要随着信息化时代的不断发展，计算机技术也在一定程度上引领着互联网领域的发展。目前大量的监控系统进入到人们的日常生活中，对人们的安全进行监控。监控设备实现了远程视频监控的模式。本文详细的分析了智能视频分析的原理和智能视频分析系统的特点、视频大数据平台技术，希望能够促进我国录像视频技术的发展。

简介：结合国内外污染防治可行技术的定位、内容和制定过程，重点研究排污许可改革思路，全国排污许可证管理信息平台构架、数据内容等，提出以排污许可大数据为基础、以其他固定污染源数据库为补充的污染防治可行技术数据库的建立方法和途径，从而实现依托大数据编制我国污染防治可行技术，解决我国以往污染防治可行技术方法学存在的数据量少、代表性差、有效性不足、时效性不够等诸多问题。

简介：摘要：近些年我国经济的飞速发展，大中型城区内的车辆数量远超过城市可容纳量，导致传统的交通管理方法和措施已经不能满足日常车辆停放和行使的需求。为了限制车辆的通行数量，一些城市采用单双号行驶的办法来限制车辆出行数量，这样的措施尽管有效地缓解了交通拥堵，但是也为人们出行带来了不便。采用何种措施才能打造一个完善的智能系统，成为人们探索的方向之一。大数据的应用将智能化变成现实。如何利用大数据来打造更加完善的智能交通，完善交通体系，促进智能交通的快速发展成为现阶段研究的重点。

简介：摘要：今天，世界已进入科学技术时代，科学技术的发展对国家的发展越来越重要。国家将为科学技术发展投入越来越多的资源。随着技术的出现，人工智能开始出现在人们的视野中，其发展不仅取决于科学技术，还取决于相关的大数据平台和云技术。在本文中，我们想分析人工智能大数据平台和应用程序以帮助相关人员。

简介：摘要：随着高校管理系统的逐步完善，高校信息化进程逐步升级为智慧校园。大数据技术在其中有着广阔的应用前景。如何利用大数据技术有效地整合高校学生、教师、管理人员等海量的系统数据信息，从中获取深层次有价值的信息，成为了迫切需要解决的问题。本文就智慧校园大数据平台的相关技术和框架的搭建进行阐述，对平台部分功能进行了测试，依据本校的具体情况来设计智慧校园大数据平台，通过搭建 Hadoop集群，采集学校现有信息管理系统中学生、教师及管理人员等用户在校生活、学习、教学、教科研、学生管理等诸多方面的数据资源，对其进行清洗、挖掘、优化整合，希望平台可以为本校师生提供优质、快捷的服务，以便于提升本校信息化服务水平。

简介：摘要随着大数据、云计算技术发展的日渐成熟和应用的日趋普及，诸多企业在加大对相关领域投资的同时，对传统商业智能、大数据和云计算三者之间的关系还普遍存在认知模糊的情况。在此背景下，文章在梳理三者关系的基础上，并进一步提出了基于云计算的大数据统一分析平台设计架构。该平台架构一定程度上有助于企业较好地处理数据关联度、数据结构复杂的数据，还能有效的减少数据分析响应时间。