简介:摘要:风能作为可再生能源,利用风能进行发电不但能够降低对资源的消耗,缓解我国资源紧张问题,而且可大大减少对环境造成的污染,为推动我国能源消费结构也作出了巨大的贡献。风力发电机是进行风能发电的核心设备,主要是将动能转化为机械能,然后再将机械能转换为电能。这一系列的过程需要通过发电机组内部所有元部件的共同配合完成,但是由于风电场一般都位于比较偏远的地区,发电机在运行过程中受环境影响较大,一旦发生故障,将会造成严重的经济损失。所以需要加强对风力发电机的故障预防工作,通过对发电机进行状态监测可以实时掌握发电机的运行状态,并且通过对状态监测获取的数据进行分析,能够为故障诊断提供有力的参考依据,既能够有效避免故障的发生,又能够缩短故障维修的时间,提高维修效率。
简介:摘要:近年来,我国电力行业发展迅速,受到了广泛关注。电力辅助设备是电力网的重要组成部分,对其进行定期的检修与维护,能有效地提高电力系统的运行效率。为了保证二次设备的正常运行,电力企业应积极引入新技术,加强对其的管理。近几年,电力行业整体发展情况比较乐观,受到了社会各界的广泛关注和关注。稳定可靠的电力行业,不仅能满足人们的日常用电需要,而且对于推动国民经济的发展起着举足轻重的作用。变电所是电力系统的重要组成部分。在对变电所的设备进行日常的维修与管理的同时,也要积极地在日常的操作与发展中采取相应的措施,以确保整个电力系统的稳定可靠。尤其是民用用电、工业用电,要做到最大限度地满足客户的需要。为了实现这一基本目的,必须从实际出发保证电力设备的安全稳定运行。
简介:摘要:随着时代的发展和进步,社会高速发展,维护电力成为现代化建设和社会可持续发展的关键。电力变压器状态评估及故障诊断为设备安全稳定运行提供了重要保障。在电力大数据广泛应用的背景下,智能电网结构快速构建,电力设备状态数据呈现出数量大、类型多等特征,因而变压器状态评估及故障诊断算法由阈值判断法逐步过渡为机器学习等算法。本文作者总结了近年来国内外变压器监测研究中采用的方法;概述了变压器状态评估和故障诊断领域的研究现状,介绍了常用算法相关原理,包括模糊理论法、集对分析法、传统机器学习算法、预测算法和深度机器学习算法等;分析了目前该领域亟需解决的问题,并对未来研究方向进行了展望。