简介:摘要近年来,随着我国电网规模的不断扩大,气体绝缘组合电器的内部故障也逐渐增多,目前国际上主要采用对局部放电的超高频率检测来实现GIS故障情况的监测,然而局部放电信号是通过收集小波变换分析理论的方法,进行特征提取,这些方法只能起到去除噪声的功能,无法提供局部放电信号的详细数据,而且GIS故障大多分布于单个局部放电信号源的情况,对于多个局部放电源放电源同时存在的情况,不能做到良好的故障识别。GIS故障定位过程中很容易受到信号干扰,也无法获得准确的信息,定位较差,且存在覆盖不到的定位点,为有效解决这一问题,引入了目标识别算法进行GIS故障监测,还通过利用目标识别算法对于GIS的电力设备检测目标进行识别,根据图像的局部特征,找出电力设备需要检测的故障位置和特征,以便后期开展x射线检验工作。