简介：研究了反导作战中的威胁排序问题。首先分析了反导作战的目标威胁排序主要因素,并采用层次分析法定量地确定各主要因素权重;然后建立了目标威胁排序的模糊优化模型;最后通过应用案例仿真,验证了模型的有效性。

简介：基于相关滤波的视频目标跟踪算法近年来在不同的标准数据集和目标跟踪竞赛上均取得显著成果.较全面总结了相关滤波视频目标跟踪算法的发展过程和改进算法,分别从样本构建、优化设计和更新方法等方面整理分析了上述算法.同时,桄理和分析了上述算法存在的难点问题,并展望了其进一步的发展.

简介：针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP（BackProjection）算法与线性波恩近似（BornApproximation,BA）电磁场逆散射数学模型关系入手,结合修正Green函数设计,推导出目标特征受多个参数耦合约束的去相关数学模型。基于电磁场仿真数据,从定性和定量两个角度验证所提出的目标对齐框架的有效性。

简介：高等职业技术教育作为中国高等教育实现大众化和普及化目标不可缺少的组成部分，近年来获得了前所未有的发展，为社会培养了大量的生产、建设、服务和管理第一线需要的技术应用性人才，但随着我国市场经济的快速发展，科学技术的不断进步以及产业结构的不断调整，对高职教育提出了新的要求，其核心是以就业为导向。

简介：多入多出（MIMO,MultiinputMultiout）雷达可通过发射正交信号形成空间宽波束,实现对目标的大视场凝视获得对目标的长时间观测。利用长时间的回波脉冲进行相参积累,雷达接收的信噪比将会大大提高,从而具有潜在的提高对隐身目标的发现能力。但是长时间观测也导致了目标回波的相关特性、起伏特性、频率特性的复杂化,这些新的情况导致了传统的动目标检测算法的性能退化或不能使用,使得目标积累检测方法必须与目标的运动模型相结合,才可实现对同一目标的有效的能量积累。综合讨论了长时间相参积累下出现的问题,现有的解决方法的基本思想和优缺点,并简单地做了评价。

简介：对于雷达目标交叉极化散射弱于共极化散射的认识，具有易被忽视的前提，即通常当目标关于由天线和目标所确立的平面对称时，因两者之间相对位置的特殊性才使得目标散射的交叉极化分量明显弱于共极化分量。通过理论推导和测量实验，对目标交叉极化散射强度进行了分析，并在相当广泛的意义上证明了交叉极化散射并不一定弱于共极化散射。该结论对于进一步挖掘雷达极化信息获取能力，进而充分利用极化信息提高雷达工作性能具有一定的启发意义。

简介：全球瞩目的中国共产党第十九次全国代表大会（简称十九大）于2017年10月18日至10月24日在北京胜利召开。习近平总书记在十九大报告中明确指出,经过长期努力,中国特色社会主义进入了新时代。进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。新时代,随着社会矛盾的转变,我们面临的问题也将不同。十九大报告提出：发展不平衡不充分的一些突出问题尚未解决.

简介：针对传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于Hurst指数差异的方法来检测海杂波背景下小目标。该算法基于小波分析法：计算各种极化方式下不同距离门的海杂波的Hurst指数,分析发现距离门含有小目标的Hurst指数明显大于距离门只含有海杂波的Hurst指数,而只含有海杂波的不同距离门间Hurst指数变化较小,因此可基于不同距离门的Hurst指数差值作为检测小目标的标准。实验证明,该算法可在没有任何先验知识条件较准确地检测出海杂波背景下的小目标。

简介：摘要：在数字化时代，目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的核心内容，尤其是在智能监控和自动驾驶等场景得到了广泛应用。然而，传统的目标跟踪算法在处理复杂动态环境时往往存在稳定性和准确性不足的问题，特别是在面对目标形态变化和遮挡情况时。针对这一挑战，本文提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。通过引入自适应机制来动态调整卷积网络，这种方法不仅提高了算法的泛化能力，还显著提升了跟踪过程中的稳定性和准确性，为实时监控和自动驾驶系统等领域的目标跟踪提供了一种有效的解决方案。

简介：我们不仅需要在战略上重视合作机会，努力创造“天时、地利、人和”而且需要从战术上重视合作，抓住的发展环境。

简介：2008年，Digidesign公司将在全国各地开展一系列培训及推广活动，让广大中国用户更直接地接触到我们的科技和产品。3月6日的ICON西安讲座，正式揭开了此系列活动的序幕。

简介：L’Equipe——电视？报纸？网络？好像刻意克服我的“德国人守时，法国人散漫”成见，9月21日，星期一早上9点差1分，Jean—LucWolff出现在我们住于第8区、靠近Velliers的酒店大堂。

简介：针对LFM雷达，提出了一种截取叠加与移频调制相结合的密集假目标欺骗干扰实现新方法。相对于延时叠加方法，在相同转发时间和假目标间隔的条件下，产生的假目标能更靠近真实目标回波，同时增加了假目标的数量。结合移频调制可使假目标的位置发生变化，能获得更佳的遮盖干扰效果。分析了假目标功率损耗，通过仿真验证了该方法的有效性。

简介：针对海面复杂目标环境下,如果多目标跟踪过程中仅仅考虑基于运动学特征的数据互联方法,就不能充分利用目标回波信息的问题展开研究,提出一种基于目标信号幅度的新数据关联方法。首先,建立起信号幅度的数学模型;然后,将其与传统JIPDA算法相结合,给出新的雷达量测与目标航迹的互联概率计算方法;最后,仿真实验表明：所提出的JIPDA-AI算法较传统基于运动学特征的多目标数据互联方法JPDA方法和JIPDA方法等有显著的性能提升,可以有效提高复杂目标环境下的航迹跟踪精度。

简介：针对传统的PC机＋算法设计的运动目标跟踪系统体积大，不能满足便携和露天使用要求这一缺点，文中采用NiosⅡ软核处理器在FPGA上设计了一种运动目标检测跟踪的片上系统，同时对系统的功能、结构和实现方法作了较详细的阐述。设计结果表明，该系统体积小，数据处理速度快，并可保证很好的实时性。

简介：动态规划检测前跟踪（DP—TBD）算法是一种检测微弱目标的检测方法，可明显改善信噪比，但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标，提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明，该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。

简介：针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。

简介：时间敏感目标（时敏目标）打击关键在于及时发现目标并快速发起攻击.鉴于空间信息系统能提供全天候、全方位和无时隙的信息服务,未来时敏目标打击能力一定程度上取决于对天基信息的高效运用.基于空间信息系统,以时敏目标打击作战活动为主线,分析了时敏目标打击的空间信息需求,梳理了作战活动与信息类型的对应关系,并描述了基于空间信息系统的时敏目标打击基本信息流程.最后给出了有待研究的关键技术.

简介：天波超视距（0TH）雷达系统中，为了获得较高的多普勒分辨率，通常会采用长的相干积累时间，但对于机动目标，长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽，不利于检测。对于弱目标，由于其能量低，容易被强目标掩盖，加大了检测难度，针对这一问题，提出一种基于目标运动参数估计的0THR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点，采用遗传算法估计各目标的运动参数，并引入“clean”算法的思想，在时域上逐个减去强目标，以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大，进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围，减小遗传算法的运算量。仿真结果表明，与已有算法相比，文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。

简介：RFT算法是一种广义的MTD,可以沿着目标运动轨迹进行相参积累。通过分析RFT算法中产生的盲速旁瓣（BSSL）及其与主瓣之间的关系,将基于Chirp-Z变换的快速RFT和标准RFT算法结合,提出一种改进的快速RFT算法,在一个速度区间利用快速RFT搜索目标的模糊速度和距离单元,通过构建速度搜索函数利用标准RFT对目标进行精确搜索。与原有快速RFT相比,改进算法运算量明显减少且不会随着模糊因子的增加而急剧增加。通过仿真实验,验证了在理想条件下积累结果接近理论值。