简介：摘要：本文主要围绕着5G网络安全展开探讨，然后分析了5G网络安全风险评估及其挑战，从复杂性和新型特性、多样化的设备和应用场景、时延要求较高等方面阐述了5G网络安全风险评估的不足和挑战。接着，文章对5G网络安全架构和协议设计、5G网络安全标准和规范、5G网络安全策略和措施三个方面进行了深入的论述和分析，指出了相应的解决方法和建议，以期为保障5G网络安全提供更加全面和系统的参考。

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：多波长光学网络(MONET)联台体的科学家已经宣布，建立国家全光学通信网络的工作向前迈进了重要的一步，全光学通信网络包含了在局域网和长距离网络上都能操作的多路传输的信号。

简介：

简介：摘要：随着现在经济和科技的迅速发展，对我国通信技术水平也有了一定的影响。在我国宽带产业发展过程中，增长了宽带用户人数，虽然现在网络维护也会有一些问题，但是也已经根据出现的问题，有了一定的解决措施，如果解决不好的话，就会让网络的状态变得卡顿，因此必须要做好关于宽带网络的日常维护工作，要使用合理的处理办法，让网络能够提高安全性，本文通过对宽带网络维护中常见的问题进行讨论，并提出了相应的解决措施，以供参考。

简介：

简介：本文叙述了基于网络环境的汽车座椅开发系统的功能、构成及开发路线,指出关键技术要点及所能达到的技术水平

简介：在上期专栏里面,我提到美国的传统出租车业经过几十年的发展,也有很多的弊病.那么,最近几年新出现的网络租车给美国的出租车市场带来了什么样的影响呢?对于传统租车来说,如何控制出租车总数一直是一个两难的问题.如果出租车数量太多,那么出租车在接送两拨乘客中间就一定会有大量的空驶时间.在这段时间内,出租车并没有提供任何交通服务,却消耗了大量燃油,产生了不少空气污染,同时也大大增加了城市拥堵.对于出租车司机来说,也是白白浪费掉人力成本和车辆资源.

简介：基于GSM/GPRS手机的远程通讯功能,达到远程控制汽车目的。当系统传感器感知被盗情况,可以通过GSM网络系统及时准确向车主报警。车主通过GSM网络通讯用手机发送控制指令,使汽车断油断电。并可通过GSM网络的附带GPRS定位功能,锁定被盗车辆所在位置。系统配备车内活体监测传感器有效确保车辆泊车后小偷的进入,通过手机取得与车主联系并启动录象与喊话达到车内财物的安全。

简介：摘要：智能信息处理技术能够对大量信息进行深度挖掘和处理，对类似信息进行整理和融合，并对信息进行归类，从而使得用户在寻找信息的过程中变得更为便捷，同时也大大减少了搜索的时间。当专家试图将智能信息处理技术应用到网络计算上时，他们会发现，这种方式能够提升网络计算的效率和结果的精度，进而能够提升对这些信息处理结果有需求的工作人员的工作效率。因此，无论是公司还是个人，在进行网络计算的时候，都要对智能信息处理技术所能发挥的功能有一个清晰的认识，从而将智能信息处理技术发挥到最大程度，可以节约大量的人力，让工作人员可以有更多的时间和精力去做目前计算机无法做的事情。

简介：摘要：随着当前信息技术的不断发展，使得计算机在多个行业中都有着很好的表现，也使得人们对于计算机数据库的信息安全越来越重视。在计算机系统中，数据库是能储存信息的重要部分，那么数据库的安全就直接影响信息的安全。因此，就需要让相关工作人员能够更好地学习安全管理技术，进而来保证信息的合理应用。本文就先了解计算机网络数据安全管理现状，然后分析安全管理技术在计算机网络数据库中的特点，最后说明安全管理技术在计算机网络数据库中的具体应用，为相关研究人员提供参考。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：基于起升机构液压系统故障诊断的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识,提取汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,运用模糊隶属度函数来描述这些的程度,利用共轭梯度优化算法对神经网络进行训练,并通过实例分析,验证了汽车起重机起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。

简介：基于企业车间生产制造和管理现状，对车间现状进行分析，建立适应企业车间现状的网络管理和监控系统的功能体系，构建车间生产和数控设备的网络化管理系统的硬件和软件系统。所建立的车间生产制造的网络化管理与监控系统能够实现从企业管理层到车间生产制造和设备状况的网络化信息交流，提高企业生产运作和管理效率。

简介：在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

简介：将神经网络运用到动态流量的软测量中,探索解决液压伺服系统中对瞬时动态流量的测试问题是该领域的一个难点和热点问题,该文在概要介绍了神经网络动态流量软测量系统的总体设计和神经网络结构的确定方法之后,重点讨论了神经网络的训练策略,最后通过实验验证了该训练策略的性能.

简介：去年以来,中国大地又出现了一个外来语——Bluetooth,并迅速传播开来。Bluetooth的中文意思是蓝牙,相传是10世纪的丹麦国王HaraldGormsson(他统一了丹麦和挪威)的昵称,翻译成英文为Bluetooth。他的名字可能来源于丹麦文"bla",意思是黑色皮肤的,或"棕褐色的",象征着伟大的人物。