简介:针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化的支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.3640%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.
简介:【摘要】 随着招投标过程信息化的发展,互联网上积累了大量包含市场交易信息的数据,可以通过对数据进行深度挖掘和分析进行市场监测。本文在广泛研究了电子招投标公告信息特点的基础上,以上海地区的信息化市场监测分析为目标开展实践。通过制定数据采集、数据清洗策略,设计标签体系,使用机器学习进行模型训练,形成标签自动化输出能力,最后从市场规模、竞争格局、客户画像等角度直观展示了应用实践的成果。