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  • 简介:大数技术是把双刃剑,一方面在很多领域产生了很有价值的应用,另一方面所引发的隐私安全问题与带来的价值同样引人注目。其实,隐私保护和数据便利并不矛盾,只有有效的保护了隐私,用户才能放心把隐私放到公司的数据库,进而公司可以为用户提供数据便利。本文从完善法规行规,发展隐私保护技术,提高个人保护意识三个方面说明。

  • 标签: 隐私保护 大数据时代
  • 简介:当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

  • 标签: 大数据 网络学习 异构数据 数据融合
  • 简介:摘要:档案能如实地反应事件的来龙去脉,能记录人员的工作情况,以及为以后的工作作为参考文件。在大数时代背景下,企业通过对信息技术充分的应用,将档案管理工作更加发挥出系统性和效能性,对企业的发展有重要作用。因此,本文基于大数分析方法对企业档案管理工作现状进行了思考,分析了目前存在的问题,并相应了提出应对的建议,以期为企业档案管理工作提供参考依据。

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  • 简介:网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

  • 标签: 大数据时代 网上阅卷数据 标准分 教学诊断
  • 简介:摘要:随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求,大数的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前,使人们在多感官全面了解事物的同时,能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态,从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:【摘要】:随着现代社会的不断发展,我国已逐渐迈向大数时代数据挖掘已成为各行各业都在研究的一项重要课题。因为,通过数据挖掘技术的应用,能够影响、改变数据信息在日常信息管理、处理中的作用,并且能够有效解决信息资源相互干扰等相关问题。所以本文对大数时代下如何科学、合理应用数据挖掘技术的深入与全面研究至关重要,下文是具体性的分析。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 具体应用
  • 简介:大数时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数,当前大数已经应用于社会生活的方方面面,但是大数在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数进行规范成为当前的重点和难点.大数的内涵和特征能够表明,大数的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数时代数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径.

  • 标签: 数据处理 法律问题 路径选择
  • 简介:摘要:随着人类文明进程的不断加快,信息技术质量和水平有显著的提升,信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势,主动应对信息化时代所带来的各种挑战,积极结合大数挖掘技术,在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密,企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据,确保管理质量和管理水准的能力提升。管理层需要关注对大数时代数据挖掘工作的进一步梳理及分析,深入了解各类数据挖掘技术的使用要求,在海量的数据信息中筛选有价值有意义的信息。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:近些年来,企业越来越注重工作模式的效益,为实现这一目的,要求企业在新时期应当注重资源利用,改变原有的工作模式,实现信息化、技术化操作模式。本文在现代背景下分析了如何整合档案数据,新时期档案数据的主要特征等等,并深入分析了开展档案数据管理的有效方式,希望可以促进大数时代信息技术的快速发展。

  • 标签: 大数据时代 档案数据 管理
  • 简介:摘要:在大数时代中,数据收集其品质与数量以及数据处理的速度和准确性就属于是确保整个产品生命周期质量的主要方面。在现实生活中,人类对产品可视化就有很高的要求,并且严重依赖于直观的感知。所以说,以更好的质量和科学的结果来处理数据可视化就是日后产品开发与营销的必然方向。

  • 标签: 大数据 数据可视化 数据图表 信息设计
  • 作者: 王仿桐
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-25
  • 机构:身份证号码:210702197412170834
  • 简介:摘要:由于全球信息技术的不断进步,人们对日常生活中事物的认识也逐渐提高。借助大数进行分析和处理的方式符合人们的需求。大数处理可以更高效、合理地将图像、音频等方式呈现在公众的视觉中,使人们通过多种感官充分把握事物。从而可以对事物的现状和未来发展进行更加多元化的分析,也可以为事物的全生命周期提供参考。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘要:随着大数技术的飞速发展,互联网在各行各业随处可见。大数技术可以有效提高各种数据的利用效率,也为个人和企业的发展提供科学支撑。分析数据挖掘技术,研究数据挖掘技术在大数时代的应用,要求相关工作人员掌握并熟练应用数据挖掘技术,在降低工作投入的同时提高工作效率,为社会的长期稳定发展奠定基础。

  • 标签: 大数据后台 数据挖掘 技术应用
  • 作者: 王仿桐
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-24
  • 机构:身份证号码:210702197412170834
  • 简介:摘要:由于全球信息技术的不断进步,人们对日常生活中事物的认识也逐渐提高。借助大数进行分析和处理的方式符合人们的需求。大数处理可以更高效、合理地将图像、音频等方式呈现在公众的视觉中,使人们通过多种感官充分把握事物。从而可以对事物的现状和未来发展进行更加多元化的分析,也可以为事物的全生命周期提供参考。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘 要:随着人类文明进程的不断加快,信息技术质量和水平有显著的提升,信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势,主动应对信息化时代所带来的各种挑战,积极结合大数挖掘技术,在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密,企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据,确保管理质量和管理水准的能力提升。

  • 标签: 大数据 数据挖掘 应用探究
  • 简介:摘要:鉴于全球信息技术的不断进步,人们对日常生活中事物的认识也逐渐进一步提升。借助大数进行分析和处理的方式符合人们的需求,大数处理能够更加高效合理,还可以让人们借助多种感官充分把握事物,从而对事物的现状和未来发展做出更多元化的分析,也为事物的整个生命周期予以参考。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘要:由于全球信息技术的持续进步,人们也逐渐提高了对日常生活中对于事物的了解程度,借助大数展开分析处理的方式与人们的需求相符,大数处理可以更加高效、合理的将图像与音频等多种方式呈现在大众视野,也让人们可以通过多感官充分掌握事物,从而对事物现状与未来发展做出更多样化的分析,也为事物的整个寿命周期提供了参考。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘要:大数时代的到来为科学数据共享模式的探究提供了新思路,科学数据对于科学技术的发展进步具有重要的参考价值,它展现了科学研究的成果及发展历程,大数也是科学研究的内在动力及数据支撑。通过分析探讨不同科学数据共享模式的特点以及存在的问题,给予共享模式的升级新的发展思路,旨在促进大数时代科学数据共享模式的不断完善。

  • 标签: 大数据 科学数据 共享模式
  • 简介:摘要:大数分析时代背景下,信息获取的效率和数量,分析的效率和准确性成为提高整个服务的全生命周期质量和效率的关键保证。在现实生活中,我们对产品可视化的需求很高,对可视化效果的依赖性特别大,所以,效率较高、结果合理的信息可视化处理技术是未来产品和市场的发展趋势。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘要:目前中国迅猛发展高新科技,并不断强化了经济全球化趋势,极大的提升了我国国民经济水平,也促进了社会各个行业的快速进步。充分满足了人们的物质生活之后,人们对精神及视觉上的享受便更为追求,在此种状况下,大数信息所具备的重要作用便越来越清晰的显现了出来。在大数信息海量产生背景下,很大程度的便利了人们的生产以及生活,但与此同时,由于其中包含了的众多无价值信息,也一定的程度给人们生活造成了困扰,对此,为更加便利于人们使用,提出了数据挖掘的新概念,并研发出了相应的信息挖掘技术。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘技术 应用情况