简介：摘要：经济的迅速发展，工业、城市规模的扩大，人口膨胀，这些都使大气污染不断加剧，引起人们的极大关注。随着空气污染物来源和种类的增加，污染物浓度预测的复杂性也增加了。本文主要综述了当前常用的大气污染预测方法，详细分析了空气质量模型、高斯模型以及模糊理论模型的相关内容。

简介：摘要：固定噪声源不变，假定生产厂房长度一致，分析不同宽度情况下，噪声源对厂房外1m的预测值。

简介：摘要：水文模型在洪水预测中的应用与优化是水文学领域的重要研究方向。洪水是自然灾害中影响最为严重的一种，预测洪水的发生对于减轻洪水灾害的影响至关重要，而水文模型作为一种数学工具，可以模拟流域内水文过程，包括降雨产流、径流汇流等，从而实现对洪水的预测和评估。本文旨在探讨水文模型在洪水预测中的应用及其优化方法，研究结果将为洪水防灾减灾提供科学依据，为实现可持续水资源管理和灾害风险管理做出贡献。

简介：摘要：随着全球对可再生能源和智能电网的投资日增，电力系统的结构和操作方式正在发生重大变革。在这种环境下，电力系统的稳定运行和最优调度依赖于准确的电力负荷预测。传统的时间序列分析方法在某些场景中可能具有一定的效果，但随着数据规模的增长和系统复杂性的提高，这些方法的局限性也日益明显。本文探讨了深度学习，特别是循环神经网络在电力系统负荷预测中的应用，旨在提供一个更为准确和稳健的预测框架。

简介：摘要：随着新时代的到来,通信传输逐渐受到高度重视,但显而易见的是光纤通信传输设备故障现象出现频率也是越来越高,为有效克服这一困扰,相关专业人士构建了较为专业的备件需求预测模型,可实现对通信传输设备存在故障的准确分析,促使通信传输设备能够始终处于良好运行状态。本文主要对光纤通信传输设备维修备件需求预测展开深入化研究。

简介：

简介：摘要：社会经济的快速发展有效带动了我国电网的建设发展速度。电能资源是不能够进行储存，因此电能的生产、运输以及销售等各个环节必须要同步进行运转。为了有效保证电网安全稳定供电运行要求，需要针对电网规划工作加以充分的重视。重点针对电网规划工作中长期负荷预测技术的有效应用展开了分析和研究，以有效保证我国电力企业供电工作的稳定开展。

简介：摘要：在煤矿通防灾害中最常见的危险事故有三种，一是瓦斯煤尘爆炸，二是火灾，三是煤矿通风系统设置不完善导致的灾害，如何应对煤矿灾害，一直是世界性范围内的科研热点。本文通过对造成煤矿灾害的原因进行分析，研究出了煤矿灾害预警的措施，通过先进的技术及合理的管理方法，改善煤矿通防预警系统的现状，用以加强对煤矿灾害的防范，还可以提高我国在煤矿建设领域中的安全指数。

简介：摘要：矿产资源在人类社会发展中扮演非常重要的角色，简言之，矿产资源是人们生产生活中必不可少的资源，与此同时，在经济社会迅速发展的过程中，人们越老越依赖矿产资源，正逐步加大其需求量，提升其使用率，其价值也在一路飙升。考虑到，矿产资源是人们赖以生存的关键物质基础，更是经济社会进步的主动力，中国对其勘查工作越来越重视，但在当前勘查工作中，一些相关企业或单位仍使用传统的勘查手段来研究勘查区域相关地质信息，与现代矿产资源勘查发展方向相背离。

简介：摘要：城市快速路作为城市交通系统中等级最高的道路，其通行质量直接影响着整个城市路网的运行效率，但是机动车保有量和人们出行需求的迅猛增加，使快速路开始出现交通拥堵，并有愈演愈烈的迹象。根据实时交通信息对未来的交通流参数进行预测是新建城市快速路的关键工作。文章以新建快速路及其周边路网实践为例，开展机动车流量流向调查，借助TransCAD软件，采用OD反推技术，获得现状OD数据。基于近年来区域经济、人口及机动车增长规律，预测未来OD。通过交通分配预测，得到近期、远期路网饱和度和服务水平。

简介：摘要：为切实满足群众住房需求，住房供应应紧靠不同人群的住房需求。高新区是当前城市及区域发展的重要引擎，应根据高新区人口结构特色确定其住房结构，明确住房供应侧拉。本文根据国内外高新区人口结构发展情况将高新区发展分为上升期和稳定期两个阶段，并根据人口结构变化及不同人群住房需求明确两个时期住房体系建设目标以及住房供应要点。

简介：摘要:本文根据常用混凝土材料、外加剂、配合比、施工工艺及养护条件，分析不同强度等级混凝土强度随龄期变化特点以及7d龄期与28d龄期混凝土强度相关性。通过测量7d龄期混凝土超声波速和回弹值，根据建立的超声回弹测强曲线预测7d早龄期混凝土强度并由此对28d龄期混凝土标准强度进行了推定，应用结果表明能较好符合实际。

简介：摘要：管道腐蚀的方式有很多，冲刷腐蚀引起的失效更为常见。冲刷腐蚀是管道机械设备在液体作用下的反射和光催化，对金属复合材料造成表面损伤。冲刷是管道损坏的物理原因。冲刷和光催化腐蚀共同作用，对管道的安全稳定运行造成极大危害，如果发生腐蚀和破孔，将直接关系到能源部的发展战略安全。因此，有必要进一步加强对管道腐蚀速度的判别，确保石化装置管道的安全可靠运行，防止气体泄漏引发安全生产事故。

简介：摘 要：本文研究了配电网运行参数的智能分析和预测技术，旨在解决当前配电网运行所面临的问题。介绍了配电网运行参数、智能分析技术和预测技术，讨论了数据处理和模型构建，以及模型评估和优化方法。最后，总结了研究成果并展望了未来研究方向。

简介：摘要：本文以实际工程项目为例，运用四阶段法进行交通量预测。根据实践过程中现状数据难调查等局限提出了将各种交通大数据分析运用于四阶段法中数据调查的思考。若能运用于实践，将全面提升四阶段法预测精度。

简介：摘要：本文将对建筑工程安全事故原因分析与预测进行探讨，介绍建筑工程常见安全事故类型，并对建筑工程安全事故发生原因进行分析。可以更好地了解安全事故的发生机制，并通过使用该方法，可以尝试预测安全事故的潜在风险，从而采取适当的预防措施，减少事故发生的可能性。

简介：摘要：本文主要研究基于大数据的工程造价预测模型，该模型利用大数据技术和算法，对工程项目的造价进行准确预测。文章首先介绍了工程造价预测的背景和重要性，阐述了传统预测方法存在的问题。接着，详细讨论了基于大数据的工程造价预测模型的原理和方法，并提出了相应的实施步骤。最后，通过实例验证了该模型的有效性和可行性。

简介：摘要：在建筑工程中，沉降观测是非常重要的一项内容。地基沉降监测在建筑工程领域具有关键意义。地基沉降是一种常见且有潜在危险的问题，可能导致建筑结构损坏和安全隐患。因此，及早发现和有效应对地基沉降问题至关重要。本文首先分析测量误差产生的来源，其次探讨沉降观测方法，然后对监测系统与数据分析，最后就数据处理模型进行研究，旨在为工程师和研究人员提供必要的信息，以确保建筑工程的结构安全和可靠性。

简介：摘要：随着航运业的不断发展，船舶设备的可靠性对保障航运安全、提高运输效率具有重要意义。本文深入分析了船舶设备故障预测和维护管理的方法，探讨了如何提高船舶设备的维护管理水平，以减少故障发生，保障船舶安全稳定运行。

简介：摘要：本文旨在探讨工程项目成本控制和成本预测模型的构建与优化策略。阐述了工程成本控制的重要性，分析了影响工程成本的主要因素；介绍了常用的成本预测模型，如回归分析模型、神经网络模型等，并探讨了这些模型的优缺点。提出了基于大数据和机器学习技术的成本预测模型优化方法，旨在提高模型的准确性和适用性；通过案例分析，验证了所提出方法的有效性。