简介:摘要:网络流量异常检测与分析在当前互联网环境中具有重要的意义。本文提出了一种基于人工智能的网络流量异常检测与分析方法。通过深度学习算法和大规模数据集的训练,实现了对网络流量中的异常行为进行准确检测和分析。实验结果表明,该方法在网络安全领域具有良好的应用前景和效果。
简介:摘要:随着通信技术和互联网的蓬勃发展,网络流量正呈现指数级增长态势。实时监控和有效预测网络流量对维护网络的健康运行至关重要。本文旨在探讨基于大数据技术对通信网络流量进行分析和预测的方法。首先介绍了大数据分析在网络流量领域的应用前景,阐述了采集、存储和处理海量网络流量数据的必要性。其次,论文重点论述了常用的网络流量分析模型,包括基于统计学的时序预测模型和基于机器学习的智能预测模型。最后,文章提出了一种针对复杂网络拓扑结构的分层混合预测框架,力求达到精准预测和及时调配网络资源的目标。该框架将为通信运营商提供高效管理网络的新思路。
简介:摘要 随着社会经济的发展、测量技术的多元化,石油行业使用质量流量计作为计量交接的工具越来越普及。 本文主要通过 科里奥利质量流量计零点分析 ,从零点的概念、形成、影响、调整 、以及应用 几个方面探讨 如何降低零点误差对 质量流量计误差的影响 ,提高质量流量计的准确度 。