简介:摘要:公共资源电子交易平台已经积累了海量的交易数据,具备支撑人工智能应用于电子交易服务系统能力。开发应用智能辅助评标系统,通过机器学习、深度学习、云计算技术的应用,为政府采购、招标投标提供智能辅助评标功能。改革传统评标评审模式,探索推行基于大数据分析结果的智能评标评审,大数据辅助标的价格定价,人工智能辅助编制标书,减少评标评审误差,缩短评标评审时长,防范围标串标等违法违规情况发生,降低评标评审质疑率、投诉率,提升评标评审质量效率。
简介:摘要:房建工程中软土地基不均匀沉降问题已成为设计者、建设者关注的热点。在房建工程中导致软土地基出现不均匀沉降的因素较多,其中任何一种因素都会对房建工程造成损害,若未及时防治软土地基不均匀沉降问题,轻则导致一系列功能使用问题,重则引发重大安全事故。因此,针对房建工程中软土地基不均匀沉降问题,各方责任单位必须给予足够的重视,在技术、施工、管理等方面进行完善,避免房建工程中软土地基不均匀沉降问题的出现,以保证建筑安全。本文将对软土地基不均匀沉降建筑的表现形式及成因、房建寿命周期全过程中各责任单位预防措施及软土地基不均匀沉降的治理进行探讨,为提高房建工程的质量、使用寿命提供科学参考。
简介:摘要:随着社会经济发展与环境破坏、生态退化之间的矛盾日益突出,我国生态文明建设的滞后已经成为了社会经济可持续发展的重大瓶颈。开展自然资源资产审计,是加强生态文明建设采取的一项重要举措,是中国特色社会主义审计制度的一项重大创新。在现行的自然资源资产审计实施过程中仍存在数据来源复杂,格式千差万别,部分数据时效性难以满足审计需要等问题。面向自然资源资产审计工作的数据获取,以及海量、多源、异构数据的管理和分析对于审计效率和审计质量均具有重要影响。目前,地理信息技术作为一项已经高度发展的技术,已在测绘学科领域发挥了巨大的作用,它在数据获取方面的优势也使其能够很好地辅助审计工作。同时,以卷积神经网络为代表的深度学习算法不断发展、日益成熟,该技术的优势在于其多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力,能够更好地刻画数据本质,深度神经网络在训练上的难度问题也得到了较好解决。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对地理信息技术辅助自然资源审计探析提出了一些建议,仅供参考。
简介:摘要:为了更好确保地铁安全顺利运转,其中最重要的一个环节就是地铁牵引系统。若地铁牵引系统出现比较显著的异样问题,务必会对整个地铁的行车安全造成一定影响,对相应的安全风险进行防控工作也至关重要。由此文章专门以地铁牵引系统当做研究目标,解析经常遇到的辅助和牵引系统故障所造成的问题,最后探究怎样进行预防把控。
简介:摘要:煤矿行业属于高危行业,在具体的生产中会产生许多有毒的气体,同时也伴随有爆炸和泄露的事件发生,一旦发生安全事故后果是难以想象的,安全事故不仅给工作人员的人身安全带来威胁,同时也会造成大量的经济损失,同时也会影响社会的稳定发展,影响社会的稳定大局,煤矿行业安全发展已经成为重中之重。目前,对于煤矿行业的发展提出明确的要求,明确要求2020年煤矿事故死亡人数要比2010年下降50%以上。基于此,本文主要针对煤矿生产辅助单位安全生产标准化建设策略展开论述。