简介:研究了无机盐及DCS(溶解和胶体性阴离子干扰物)对细小纤维的保水值及纸浆滤水性能的影响。结果表明,无机盐电解质的积累使得纸料系统的电导率升高,极大地降低细小纤维的保水值并改善细小纤维的滤水性能,且Ca^2+对降低细小纤维的润胀水化的作用大于Na^+。无论是水溶性阴离子模拟物、胶体性阴离子模拟物,还是它们的混合物(DCS)都削弱了无机盐对细小纤维水化层的压缩作用,使得细小纤维的保水值增大、纸料的滤水时间变长。碱木素阴离子模拟物对纸料滤水性能的影响大于聚丙烯酸钠阴离子模拟物,阴离子分散松香胶模拟物对细小纤维的保水值和纸料的滤水时间受电导率影响较大,而羧基丁苯胶乳阴离子模拟物对细小纤维的保水值受Ca^2+的影响相对较小,DCS对细小纤维的保水值及滤水性能影响很大,其影响程度超过了任何单一阴离子模拟物。
简介:考察了新型天然复合纸基材料(CAP,定量36g/m2)的定量波动和滤棒压降的相关性,以确定CAP的定量标准;在相同工艺条件下,分别对CAP和纯木浆纸(CP,定量36g/m2)的压深比例和滤棒压降的相关性进行了研究,并对CAP和CP滤棒压降的稳定性、滤材压深比例与滤棒压降的关系进行了比较。结果表明,当CAP定量波动在±1g/m2范围内时,CAP定量波动与滤棒压降之间无相关性;当CAP定量波动超过±1g/m2时,CAP定量波动对滤棒压降的影响较大;CAP和CP滤棒压降都随压深比例的增加而增大;当压深比例在20%~70%时,CAP的压深比例和滤棒压降的线性关系良好;与醋酸纤维滤棒复合后,CAP滤棒可设计成满足要求的复合滤棒。
简介:采用固载化的方法,以环氧氯丙烷做为连接剂,在碱性介质中将β-环糊精接枝到木质素上,制备了木质素基β-环糊精醚(简称L-β-CD)新型吸附剂。采用红外光谱对其结构进行定性分析,通过单因素实验,考察了β-环糊精用量、氛氧化钠用量、反应温度和反应时间对β-环糊精含量的影响,研究了L-β-CD对Cu^2+的吸附性能。结果表明,L-β-CD的较佳合成条件为:β-环糊精与木质素的质量比为3:1,氧氧化钠(质量分数16.7%)用量25mL/g木质素,反应温度55℃,反应时间3h,此时木质素基β-环糊精醚中β-环糊精的含量最大,为30.88μmol/g。20℃时,L-β-CD对Cu^2+吸附容量为16.54mg/g。
简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。