简介：在鞋类企业面临智能化制造的转型升级及鞋品消费者追求个性化、舒适性的产业背景下,在物联网技术及大数据应用技术广泛应用于各行各业,并日益成熟的基础上。鞋类企业运用营销大数据将个性化定制中涉及到鞋品设计、智能生产生产与精准营销等方面运用数字化、智能化技术串联起来实现C2M,无疑是今后鞋类企业生存状态的主流发展趋势。
简介：人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用ＢＰ神经网络处理服装革的手感检测信号，为织物，皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。
基于大数据背景下的鞋类设计定制流程
皮革手感的智能检测研究：Ⅱ人工神经网络在手感评定中的应用
