简介:随着汽车的普及,城市交通问题日益突显,如安全事故频发、交通拥堵问题严重、环境污染加剧等。这些不仅是交通领域的难题,也是现代城市在建设和发展中亟待解决的问题。在这种形势下,人们提出了智能交通的概念,将互联网技术应用于交通建设和管理中,旨在为人们提供更加安全、高效、便捷的服务。随着智能交通的发展,智能汽车逐渐成为人们关注的焦点。很显然,汽车的智能化水平越高,对交通资源的利用能力就越强。可以说,智能汽车已经成为智能交通的重要组成部分,对于现代交通行业的发展产生直接影响。作为汽车行业内的资深人士,李海涛在智能汽车的研究方面积累了丰富的经验,他总是能够站在整个交通业的角度来思考问题,对智能汽车、智能交通的发展有着独到的见解。
简介:大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。