简介：小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像（diffusiontensorimaging,DTI）脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。

简介：近日从卫生部获悉，我国即将在北京、黑龙江、上海、江苏、浙江、湖南、广东等七省市建立饮用水水质与水性疾病监测点，试行监测数据网络直报，开展城市饮用水卫生监测网络试点工作，此举意味着我国将逐步建立健全饮用水卫生监测网络。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。

简介：筒式电热蒸馏水器是一种常用的制作蒸馏水设备,因为它结构简单,价格低,所以被相关单位广泛使用。但是它在使用中存在水资源浪费大,不能停水等缺点,因此利用二次供水方式加以改造,可以起到节约水资源,安全可靠的作用。

简介：目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。

简介：介绍了来自于首批LumaScope倒置式荧光显微镜使用者在美国不同研究实验室、教学实验室、病人检查室及家庭客厅等处采集到的不同样品的新近图像。

简介：人体脉搏和血压信号中包含着丰富的生理信息，是临床诊断的重要判据。本文介绍了光电式脉搏传感器的检测原理及其组成脉搏、血压检测仪的设计方案。采用集成式光敏元件和放大器芯片替代传统光敏器件进而实现对脉搏测量。而血压的测量采取较为普遍的KorotKoff原理测量法，利用压力传感器检测人体血压信号，并经过差分放大后，送至TC14433构成的数字血压表显示输出。该设计是光、机、电、计算机一体化测控技术的集中体现，是机电一体化产品改善人们生活和健康水平的代表。它的无创伤检测技术也是未来生物医学工程的重要发展方向。

简介：本文介绍了一种具有可变滤光阵列的近红外／红外（NIR／IR）光谱仪。它没有活动部件、也没有暴露于大气的光路。这种光谱仪非常稳定，可广泛应用于实验室外需要通过红外分析进行材料定性和定量分析的许多场合。

简介：对脉冲式安培检测器与色谱联用技术的分离能力进行了简短的总结。那些过去置身于电流测定法研究中的学者们将会赞赏这些新方法。关于新方法的报道与日俱增，同时也正在开发有助于分离测定珍贵样品和标准品的微型系统。而这种方法应用之广应该引起所有分析化学家的注意。

简介：结合药学院的本科教学特点,探讨Chembiooffice软件在药学专业教学中的应用,提倡把Chembiooffice软件应用于课堂教学中,以增强教学的生动性和提高课堂教学质量。本文对该软件在药学专业教学的使用情况做了一定的总结,并结合近年来的文献进行了分析和展望。