学科分类
/ 5
96 个结果
  • 简介:批准正式登记国外农药产品(包括变更登记)PD3482001呱草丹原药PD3492001环丙啼磺隆原药Po350200110%环丙嗜磺隆可湿性粉剂LS96030LS96031LS97014LS98032LS99012LS99029续展正式登记国外农药产品(包括变更登记)LS99033LS99034PD9489PD15692PD22097PD7388PD17393PD19394PD328200010%氯氰菊酷乳油30%丙草胺乳油(重量/容量)80%代森锰锌可湿性粉剂41%草甘磷异丙胺盐水剂75%硫双威可湿性粉剂5%哇蜻酷悬浮剂52

  • 标签: 可湿性粉剂 乳油 硫悬浮剂 杀虫气雾剂 阿维菌素 悬浮种衣剂
  • 简介:续展正式登记国外农药产品(包括变更登记)LS99052LS99059克得灵65%可湿性粉剂仙亮0.1%涂抹剂PD12690PD19494PD21997PD23498PD28699PD2987批准临时登记国外卫生杀虫剂产品WL20008凯素灵25%水分散片剂lWL20009霹雳灵原药1WL200010诺克速灵原药3续展临时登记国外卫生杀虫剂产品PD8088速扑杀40%乳油(重量/容量)好年冬2既乳油(重量/容量)万灵90%可溶性粉剂吠喃丹85%母粉精稳杀得52%母液克蜻特73%乳油(重量/容量)功夫2.5%乳油(重量/容量)批准临时登记国外农药产

  • 标签: 多菌灵可湿性粉剂 乳油 杀虫气雾剂 可溶性粉剂 原药 硫悬浮剂
  • 简介:批准正式登记国外农药产品(包括变更登记)PD8688PD9789PD10289PD3462001马扑立克原药PD12690续展正式登记国外农药产品(包括变更登记)I)D13了91PD785PD1186PD1486PD14391PD1686PD1886PD2787Pl)28871Ol0PD14691P上〕14791PD}爪几921111‘PD16几92PD3087PD16592PD17092PD3887PD4487PD5387PD20095PD20695PD21497PD6688PD

  • 标签: 可湿性粉剂 稻乳油 杀虫气雾剂 硫悬浮剂 悬浮种衣剂 可溶性粉剂
  • 简介:摘要 : 准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势关键步骤,本研究通过深度残差网络 ResNet进行改进得到种新型西兰花花球分割模型,并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度,实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括:( 1)基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集;( 2)训练图像进行预处理并输入模型进行分割;( 3)基于颜色信息用粒子群结构 PSO和大津法 Otsu对分割结果进步进行阈值分割,获取其新鲜度指标。试验结果表明:本研究建立分割模型精度优于传统深度学习模型和基于颜色空间变换和阈值分割模型, 4评价指标结构相似性指数 (SSIM)、平均精度 (Precision)、平均召回率 (Recall)、 F-度量 (F-measure)结果分别为 0.911、 0.897、 0.908和 0.907,相比于传统方法提升了 10%-15%,且土壤反射率波动、冠层阴影、辐射强度变化等干扰具有鲁棒性。同时,在分割结果基础上采用 PSO-Otsu法可以实现花球新鲜度快速分析,其精度超过了 0.8。本研究结果实现了西兰花田间多表型参数高通量获取,可以为作物田间长势监测研究提供重要参考。

  • 标签: 深度学习 西兰花表型 机器视觉 自动分级 田间平台
  • 简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长研究主要集中在利用植被指数评估作物在单或者几个生育期生长参数,针对作物含水量监测研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取植被指数、纹理特征以及地面测量含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2) RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高潜力,其中归化光谱指数 NDSI771,611实现了更好预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进步改善含水量预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。

  • 标签: 无人机低空遥感 水稻含水量 RGB图像 多光谱图像 植被指数 纹理特征 特征融合
  • 简介:摘要 : 为解决农场当地当时复合肥料精准化配料问题,本研究将水肥体化智能灌溉施肥系统作为研究对象,构建了水肥浓度智能感知精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型快速建立方法,利用数据分析算法从传感器实时监测系列浓度梯度肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知精准配比系统框架结构,阐述系统工作原理;并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比有效性,同时评价了水体电导率水肥配比浓度干扰。试验结果表明,正则化条件下二阶多项式拟合曲线是表达溶液电导率水肥浓度变化关系最优模型,相关系数 R2均大于 0.999,由此模型可得出用户关心复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明,水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比浓度,相对偏差值超过了 0.1。因此,本研究提出在线水肥智能感知精准配比系统实现了消除当地水体电导率水肥配比准确性干扰,通过模型计算实现复合肥精准化配比,并得出各指标浓度。该系统结构简单,配比精准,易与现有水肥体机或者人工配肥系统结合使用,可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下精准智能施肥。

  • 标签: 水肥一体化 电导率 感知 精准配比 系统建模 多项式拟合
  • 简介:摘要:本文在嫡权法构建衡阳数字乡村发展评价指标体系模型基础上,衡阳数字乡村发展综合评价分析,发现所存在问题,为衡阳地区数字乡村发展提供重要意见和建议,为数字乡村发展提供决策依据,为全国乡村振兴提供实践案例。

  • 标签: 数字乡村 综合评价 决策 湖南衡阳
  • 简介:摘要 : 目前,针对蜂群发生崩溃式消失现象还缺乏有效观测和分析手段。本研究在分析蜂群行为检测特征基础上,设计了种基于物联网技术蜂群多特征长期监测系统。该系统采用太阳能供电,融合了多种传感器,能够检测蜂群多个特征(蜂箱内部温度、湿度、蜂群重量、声音和蜜蜂进出量),并利用无线数据同步传输技术将这些数据上传到远程云服务器中。基于该系统,本研究还进行了针对意大利蜜蜂从 2018年秋季到 2020年春季为期 235天长期连续监测试验,记录了蜂群在秋衰期、越冬期和春繁期蜂箱内部温度、湿度、蜂群重量、声音和进出量逐小时细致变化。试验结果表明,在此期间,蜂箱内平均温度呈现从 25℃下降到 -5℃再回升至 15℃抛物线变化,相应进出巢次数也由大约 8万次 /天减少至 0次 /天再增加至 5万次 /天。在越冬期中,蜂群重量呈现出大约 25 g/天线性下降趋势,同时蜂箱内也更为安静,声音频率集中于 0~64 Hz。由此表明,在不干扰蜂群情况下,该监测系统获得特征数据能够有效地揭示蜂群日常活动和趋势变化,可用来研究蜂群行为生物学、探索崩溃式蜂群消失成因以及发展精确化蜜蜂养殖业。

  • 标签: 蜂群监测 智能蜂箱 多特征 智慧农业 物联网技术