简介:摘要:本文探讨了大数据背景下建筑工程造价风险预警机制的构建与应用, 着重分析了当前国内外相关研究进展, 提出了基于大数据的风险预警新思路。研究采用机器学习和深度学习算法, 如随机森林和长短期记忆网络, 对海量工程数据进行挖掘分析, 建立了多维度风险因素识别模型。通过整合BIM技术和物联网数据, 构建了实时动态的造价风险预警系统, 实现了对成本超支、工期延误等风险的精准预测。案例分析表明, 该预警机制能有效提升风险管控能力, 为工程造价管理决策提供了数据支撑。研究成果对提高建筑工程造价管理水平, 降低工程风险具有重要的理论和实践意义。
简介:摘要:经营管理是经济学领域的核心热门词汇之一,按照定义来看,是指企事业单位为了使包括生产、采购、物流、营业、劳动力、财务在内的多项业务能够按照既定经营目标,顺利地完成执行,在业务开展过程中能够根据实际需要灵活、有效地调整,进而开展的一系列活动。对很多企业来说,尽管企业管理者张口闭口不离“经营管理”四个字,甚至讲述相关理论时口若悬河、滔滔不绝,但这些管理者可能缺乏对经营管理本质的深入了解,进而造成企业境况不佳。在大数据环境下,企业若要提高经营管理水平,可采用数据量化的方式,实现对企业经营本质的追踪与控制。基于此,本篇文章对大数据环境下的企业经营管理进行研究,以供参考。