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  • 简介:随着我国的电力企业及电力系统的不断发展,以及电力市场化改革的不断深入,对于电网的管理日益现代化,体现在能量管理系统EMS(调度自动化系统)的应用越来越普遍,而负荷预测作为EMS的一个重要组成,不仅仅对EMS的发展具有重要的作用,同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成,如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

  • 标签: 电力企业 短期 负荷预测
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  • 简介:摘要:本文阐述了建筑工程成本预测的基础理论,分析了进行高效成本预测的必要性,包括提升投资决策准确性、加强项目全过程管控以及适应快速变化的市场环境。随后,本文介绍了三种高效建筑工程成本预测方法,即大数据分析与机器学习应用、参数化成本模型构建,以及利用BIM技术辅助预测。这些方法有助于提高成本预测的精确性和效率。

  • 标签: 建筑工程 成本预测 大数据 机器学习
  • 简介:摘 要:在新建渡口工程项目中,需要准确预测渡运量,以此来明确渡口建设规模,合理制定建设方案。本文以南涧县小湾东镇渡口的渡运量预测为例展开分析,并提出具体的预测方法,希望能够为相关研究人员起到一些参考作用。

  • 标签: 新建渡口 渡运量 预测方法
  • 简介:【摘要】在汽车制作早期阶段,车身模型的材料大多为石膏和木板,其中,石膏模型的主要缺点是强度低、重复使用率不高,修改难度大。木质模型则相对不易破损并且不易变形,可以长期储存。汽车油泥制造技术的开发最早开始于上世纪五十年代,随着技术的发展,逐步取代了传统的汽车制造模型,成为汽车设计的重要途径。文章就汽车油泥模型制作技术展开分析和思考,希望可以提高汽车油泥模型制作质量。

  • 标签: 汽车制造 油泥模型 制作技术
  • 简介:摘 要:随着人群密集处突发 事件的增多,人群疏散计划的设计愈加重要,特别是卢浮宫这样的大型游览机构。基于此,通过对卢浮宫的疏散路径进行详细的分析,建立了多层逃生的疏散网络模型。基于单层逃生计划,引入最短疏散总时间的优化目标。利用 Dijkstra算法规划出不同路径的疏散时间和疏散路径。

  • 标签: 人群疏散 多层逃生 Dijkstra算法
  • 简介:摘 要:培训需求分析是培训系统中最为关键的一个环节。如何做好企业培训需求分析,学者们给出了相应的理论模型。本文对这些模型进行了梳理和相应的评述,以便企业能够更好的根据这些模型的特点有针对性的使用,有效的对培训需求进行分析。

  • 标签: 培训 培训需求 培训需求分析模型
  • 简介:摘要基坑开挖和支护是基础及地下工程施工中一个传统而重要的课题,也是岩土工程领域的一个重要难题。它的施工难度和工程地质情况、水文地质条件、周边的建筑物环境、主体结构及其施工方法等因素密切相关,其支护计算分析及变形预测在深基坑工程中显得尤其重要。本文分析了福建某公司厂房位于巨厚海相淤泥区的深基坑工程施工的特点和难度,制订了明挖深基坑工程施工方案和监测方案,确定采用“排桩+搅拌桩+圆形混凝土内衬”圆形基坑支护方案。并对施工期基坑变形进行了全程连续监测,为以后类似工程提供可行的实践经验。

  • 标签: 基坑支护 变形预测 深基坑
  • 简介:摘要:煤矿生产一方面关系到煤炭工业发展的稳定性,另一方面也与国民经济有紧密联系。在煤矿生产中应用信息化技术,不仅可以提高生产效率,还能够最大程度的达到安全生产目标,这是今后煤矿企业安全管理一个非常重要的方向。由此也体现出煤矿安全风险评价的重要作用,尤其是对煤矿安全管理系统而言,构建煤矿风险预测预警系统,具有科学性、客观性等多重优势,

  • 标签: 矿山事故 预测预警技术 探讨
  • 简介:摘要:本文探讨了机械可靠性与故障预测分析的关键概念和重要性。机械可靠性是机械设备正常运行和完成预期功能的能力,对制造、交通、能源和基础设施等领域至关重要。故障预测分析是一种通过监测和分析机械设备运行数据的方法,可用于提前发现潜在故障,提高设备可靠性。文章介绍了故障预测分析的方法,包括指标监测、数据分析和模型建立。这些方法在制造业、能源生产和交通运输等领域有广泛应用,有助于提高生产效率和安全性。然而,故障预测分析仍然面临数据质量、复杂性和成本等挑战。未来,人工智能、传感器技术和预防性维护将推动故障预测分析的发展,为提高机械设备的可靠性做出更大贡献。

  • 标签: 机械可靠性 故障预测 分析
  • 简介:摘要:为保证公路工程在竞争激烈的市场中稳步健康发展,就必须处理好造价预算和工程安全之间的关系,做到成本可控。本文对公路造价预算中所存在的问题进行了分析,结合公路工程建设经验,对改善公路成本预测管理的途径进行了总结,为我国混乱的造价工作提供一定的参考依据。

  • 标签: 公路工程 造价预算 成本预测
  • 简介:摘要:随着半导体产业的快速发展,半导体设备的运行效率和稳定性对整个产业链的影响日益显著。因此,半导体设备的维修策略也成为业界关注的焦点。预测性维修作为一种高效的维修方式,不仅能够降低设备故障率,提高生产效率,还能节省维修成本,延长设备使用寿命。

  • 标签: 半导体设备 预测性维修 技术分析
  • 简介:摘要:本文探讨了精密设备故障预测与维护的优化对策,重点分析了新兴技术在故障预测中的应用、数据驱动的预测与维护策略以及智能化维护决策支持系统的重要性。通过综合利用实时数据分析和机器学习技术,可以有效提升设备的可靠性和生产效率,降低维护成本和生产中断风险,推动工业智能化发展。

  • 标签: 精密设备 故障预测 维护优化 数据驱动
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  • 简介:摘要: BIM 技术是一种覆盖建筑施工全过程所有细节的信息模型,能够真实、准确地再现建筑的真实场景信息。预制装配式建筑以其节能环保的特点成为一种绿色建筑材料结构形式。为此,本文研究了二者的结合以及夹套加固技术原理,利用基于 BIM 技术的 Revit 软件构建加固设计族库。然后使用帕科结构分析软件建立钢筋计算模型 , 和基于插件 VisualStudioC # 编程语言开发接口 , 数据读取和处理通过后台程序 , 实现模型 Rebit 软件 , 以实现基于 BIM 技术的加固设计模型自动创建 , 它将加强绿色建筑材料的施工提供全生命周期的服务支持。

  • 标签: BIM技术 外套加固技术 接口插件 加固模型
  • 简介:摘要随着我国经济建设的不断发展,物质需求日益扩大,但是矿产资源却出现了供不应求的现象,严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱,但近几年来,由于铁矿资源的严重不足,我国铁矿的价格飞速上涨,为了缓解这种局面,我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一,在我国勘查领域起到了很大的作用,本文结合笔者多年的实践经验,探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用。

  • 标签: 磁测方法 铁矿 勘查 实践
  • 简介:摘要:数学地质模型是矿产资源预测领域的一项重要研究内容,其主要内容是利用数学模型对地质变量之间的相关关系进行描述,为资源评价提供支撑。在此过程中,地质变量具有重要的利用价值。本文将从定义分析、功能作用以及权重分析等三个方面探讨地质变量在矿产资源预测中的作用。

  • 标签: 矿产资源预测 地质变量 定义分类 权重 赋权
  • 简介:摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大,随着并网风电场装机容量不断增加,风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一,以河北省某风电场为例,采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测,通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析,结果表明,随着时间的增长,风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低,长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析,对提高风电场的运行效率,提高发电的效率有良好的应用意义,保证风电场运行的经济性。

  • 标签: 风电场 超短期 风功率预测 问题研究
  • 简介:摘要随着我国经济建设的不断发展,物质需求日益扩大,但是矿产资源却出现了供不应求的现象,严重的阻碍了我国经济建设的发展。铁矿是一个国家经济建设的主要物质支柱,但近几年来,由于铁矿资源的严重不足,我国铁矿的价格飞速上涨,为了缓解这种局面,我国在铁矿的勘查方面进行了大量的资金投入。而磁测方法作为铁矿勘查的主要技术手段之一,在我国勘查领域起到了很大的作用,本文结合笔者多年的实践经验,探讨磁测方法在铁矿勘查中的实践应用。

  • 标签: 磁测方法 铁矿 勘查 实践
  • 简介:【摘要】近些年来,随着我国经济的腾飞,我国交通工程建设力度逐步加大,工程施工数量、施工规模都在不断扩大之中。在此背景下,为了更好的提高工程施工质量、保证工程效率的同时降低工程造价,在设计环节普遍对公路工程造价预算和成本预测。本文首先分析了公路工程造价预算中存在相关问题,阐述了相关优化措施,旨在为同行今后工作提供一定的参考依据。

  • 标签: 公路工程 工程造价 成本预测 设计