简介:2007年9月18日-24日,由新疆维吾尔自治区科学技术厅、国家自然科学基金委员会地球科学部、中国科学院资源环境科学与技术局、中国石油天然气集团公司新疆油田公司联合主办,新疆维吾尔自治区人民政府国家305项目办公室承办的“中亚型造山与成矿”国际学术研讨会在新疆成功召开.来自哈萨克斯坦、俄罗斯、英国、澳大利亚,中国大陆以及香港和台湾的150余名专家学者与会.
简介:新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。