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  • 简介:从应急管理运作流程纵向集成的角度,应急物资被划分为响应期物资与恢复期物资两大类。并针对响应期与恢复期物资需求关系,即响应期与恢复期两类物资的初始需求是彼此独立的;而当响应期物资短缺时,会产生与其相关的恢复期物资的次生需求。提出了基于跨期体化的最优订货量单周期库存模型。在模型数学分析的基础上,设计了解析仿真算法。最后算例分析,表明纵向体化能有效降低损失期望值。

  • 标签: 应急管理 库存模型 解析仿真 应急物资
  • 简介:本文根据直升机应召搜潜的基本原理,描述了直升机搜潜设备搜索潜艇目标的运动状态,建立了直升机搜潜设备探测装置与潜艇相对运动的搜索模型,给出了直升机最优搜索运动航线,解决了直升机应召搜潜时如何快速搜潜的难题。

  • 标签: 直升机反潜 应召搜索 最优控制理论 快速搜潜方式
  • 简介:本文主要讨论了工件加工时间具有学习效应和安装时间的单机排序问题。工件的加工时间不仅与之前已加工完的工件加工时间有关,还与工件的加工位置有关。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。本文证明了极小化最大完工时间,极小化总完工时间,极小化完工时间的平方和问题具有多项式算法,也证明了极小化加权总完工时间,极小化最大延误和极小化总误工问题在某些条件下具有多项式算法。

  • 标签: 运筹学 排序 单机 学习效应 安装时间
  • 简介:研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵致性的关系,并讨论了致性区间数互补判断矩阵的性质,给出了种区间数互补判断矩阵致性的判定方法.

  • 标签: 多属性决策 区间数 判断矩阵 一致性
  • 简介:本文研究类带交易成本证券投资组合选择的求解,在风险不超过某个阈值的假设下,我们给出种求解方法,最后本文通过实例计算表明该方法是有效的。

  • 标签: 交易成本 证券投资 组合选择
  • 简介:本文在指出文献[2]缺点的基础上参考该法优点,对大M法引进人工变量的方式进行了改进,给出了至多引进个人工变量的求线性规划问题的种新算法.本文方法容易操作,计算量相对较小.

  • 标签: 线性规划 人工变量 大M法 初始可行基 单纯形法
  • 简介:适应现代炮兵作战的战术思想和要求,深入分析影响炮兵目标威胁度和炮兵火力单位射击有利度的诸因素,构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁度评估和火力优化模型,通过实例仿真,表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度.

  • 标签: 运筹学 火力优化 模糊多目标决策 炮兵
  • 简介:文[2]通过两个反例的计算,认为文[1]所提出的求LP可行基的方法有不妥之处,并对[1]的方法中主要步骤作了修正.本文对[1]的算法中轴心项的选取作进步说明,对[2]中所提出的反例以[1]中算法进行计算与[2]对比分析,说明[2]中的反例并不成立.

  • 标签: 运筹学 可行基 旋转迭代 轴心项
  • 简介:考虑到顾客需求和市场价格具有高度的不确定性,供应商和零售商为了回避风险而达到最大的期望利润,双方通常可以采用签订合约的方式来进行决策。为此,我们建立了以供应商为领导层、零售商为从属层的具有合约决策的个二层报童模型。供应商和零售商可以依据该模型的最优解通过谈判协商确定合约决策变量值以获取较高的期望利润。

  • 标签: 二层规划 供应链 报童问题 合约决策
  • 简介:摘要:本文综述了金融风险度量的建模的理论和方法最近的发展。介绍了常用的矩度量和现代风险度量技术,包括在险价值VaR、预期不足Es和期望分位数Expectile等现代风险度量技术和方法,以及复杂风险因素下的非/半参数风险度量方法。违约概率和违约相关性是信用风险度量中的两个基本概念,本文还介绍了信用违约风险中违约概率和违约相关性的常用度量方法。最后,通过些应用案例介绍如何在金融风险度量中应用现代风险度量技术度量和识别风险。

  • 标签: 风险度量 风险率函数 核光滑估计 风险价值(VaR) 预期不足(ES) 期望分位数(Expectile)
  • 简介:本文给出了用表上作业法求解产销平衡运输问题当出现退化时在相应空格填'0'的更为明确的规则,利用该规则可以避免可能存在的多余计算.本文还给出了用改进后的表上作业法求解指派问题的方法和步骤,该方法与求解指派问题的常用方法'匈牙利法'相比,具有手工计算更为简便的优点.

  • 标签: 运筹学 运输问题 产销平衡运输问题 指派问题 表上作业法
  • 简介:本文以货物运输为背景新建立了个批处理机随机调度模型,目的是为了应付货物运输中运输时间的不确定性和货主取货时间的不确定性。首先将模型转化为与其等价的确定优化问题,接着研究给出了确定优化问题的性质,最后基于这些性质给出了个求解确定优化问题的启发式算法。该问题的解决可望为物流公司等进步改善服务质量提供了些理论依据

  • 标签: 运筹学 随机调度 启发式算法 批处理机 货物运输
  • 简介:针对多指标多标度大群体决策问题,提出了种基于证据推理的决策方法。首先将参与决策人针对各指标给出的方案评价信息转化为关于指标评价标度的概率分布,然后运用证据推理方法将针对不同指标的概率分布形式的群体评价信息进行集结,得到关于综合评价标度分布形式的群体综合评价信息,在此基础上计算每个方案的效用值,并据此对方案进行排序。最后,通过个实例说明了本文提出方法的可行性和有效性。本文的方法为解决大群体决策问题提供了种新途径,具有实际应用价值。

  • 标签: 管理科学 大群体决策 证据推理 概率分布 可信度
  • 简介:禁忌搜索算法是种元启发式的全局优化算法,是局部搜索算法的种推广,已被成功地应用于许多组合优化问题中。本文针对有界闭区域上的连续函数全局优化问题,提出了种改进的禁忌搜索算法,并进行了理论分析和数值实验。数值实验表明,对于连续函数全局优化问题的求解该算法是可行有效的,并且结构简单,迭代次数较少,是种较好的全局启发式优化算法。

  • 标签: 运筹学 元启发式算法 禁忌搜索算法 连续全局优化
  • 简介:本文提出了基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子的多属性群决策方法;定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序致性和数值致性测度,以此分析决策群体评价结果的可靠性;最后,通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性,分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序致性和数值致性。

  • 标签: 多属性群决策 语言分布评估 次序一致性 数值一致性