简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.
简介:初唐至清末古体诗和今体诗一直是我国诗坛上并驾齐驱的两大重要诗体。但是,古、今体辩识不清的问题至今依然存在着。这至少说明两方面的问题:(一)古、今体诗辨识的依据和方法至今不明确、不具体,人们只是“跟着感觉走”,凭着自己阅读后隐约朦胧的感觉去辨识,这就不可能不发生辨识错误。(二)长期以来,人们并没意识到古、今体诗辫识存在着什么问题,没能引起学术上的足够重视。笔者认为:古今体诗辨识的唯一依据。就是今体诗的格律,即今体诗在字数、句数、押韵、平仄、对仗等方面所具有的固定格式和规则。凡不完全符合或者完全不符合今体诗格律的诗篇,都是古体诗:凡完全符合今体诗格律的诗篇。便都是今体诗。