简介:【目的】探寻高职院校辅导员职业倦怠与社会支持、心理弹性之间的关系,为帮助辅导员缓解职业倦怠提供依据。【方法】采用教师职业倦怠量表(MBI-ES)、社会支持评定量表(SSRS)、心理弹性量表(CD-RISC)对121名辅导员进行调查研究。【结果】高职业倦怠组辅导员在社会支持(37.65±9.24)、心理弹性(52.61±11.16)上得分均显著低于低职业倦怠组(P<0.01);辅导员职业倦怠与社会支持与心理弹性各维度均呈显著负相关;心理弹性量表中的坚韧性、自强性维度进入回归方程,对辅导员职业倦怠情况具有较好的预测性;【结论】心理弹性较差,社会支持欠缺是影响高职辅导员职业倦怠的重要因素。
简介:为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.
简介:PM2.5时间尺度变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义.通过在Matlab软件中运用多重分形消除趋势波动分析法(MultifractalDetrendedFluctuationAnalysis,MFDFA)先对南京市空气污染因子PM2.5近一年的数据进行统计处理,再对得出的q阶Hurst指数以及多重分形谱图进行分析.结果表明:南京市城区PM2.5浓度总体上呈现先下降后上升的趋势,可见南京以小时为尺度的PM2.5浓度具有长程相关性,并且存在多重分形现象;对于山西路和草场门监测站而言,当q取(0,5)时,值均在(0.5,1)范围内,说明了PM2.5浓度均有长程相关性,其未来整体PM2.5浓度的变化趋势将继续上升.